SQL Server 动态行转列

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一：使用拼接SQL，静态列字段; 方法二：使用拼接SQL，动态列字段; 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段; 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段;

 　　一.本文所涉及的内容(Contents)

　　本文所涉及的内容(Contents)

　　背景(Contexts)

　　实现代码(SQL Codes)

　　方法一：使用拼接SQL，静态列字段;

　　方法二：使用拼接SQL，动态列字段;

　　方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段;

　　方法四：使用PIVOT关系运算符，，动态列字段;

　　二.背景(Contexts)

　　其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了(可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码)。行转列的效果图如图1所示：

　　(图1：行转列效果图)

　　三.实现代码(SQL Codes)

　　(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：

　　--创建测试表

　　IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))

　　DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]

　　GO

　　CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](

　　[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

　　[UserName] [nvarchar](50) NULL,

　　[Subject] [nvarchar](50) NULL,

　　[Source] [numeric](18, 0) NULL

　　) ON [PRIMARY]

　　GO

　　--插入测试数据

　　INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])

　　SELECT N'张三',N'语文',60 UNION ALL

　　SELECT N'李四',N'数学',70 UNION ALL

　　SELECT N'王五',N'英语',80 UNION ALL

　　SELECT N'王五',N'数学',75 UNION ALL

　　SELECT N'王五',N'语文',57 UNION ALL

　　SELECT N'李四',N'语文',80 UNION ALL

　　SELECT N'张三',N'英语',100

　　GO

　　SELECT * FROM [TestRows2Columns]

　　(图2：样本数据)

　　(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：

　　--1：静态拼接行转列

　　SELECT [UserName],

　　SUM(CASE [Subject] WHEN '数学' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[数学]',

　　SUM(CASE [Subject] WHEN '英语' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英语]',

　　SUM(CASE [Subject] WHEN '语文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[语文]'

　　FROM [TestRows2Columns]

　　GROUP BY [UserName]

　　GO

　　(图3：样本数据)

　　(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示;

　　--2：动态拼接行转列

　　DECLARE @sql VARCHAR(8000)

　　SET @sql = 'SELECT [UserName],'

　　SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','

　　FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a

　　SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'

　　PRINT(@sql)

　　EXEC(@sql)

　　GO

　　(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：

　　--3：静态PIVOT行转列

　　SELECT *

　　FROM ( SELECT [UserName] ,

　　[Subject] ,

　　[Source]

　　FROM [TestRows2Columns]

　　) p PIVOT

　　( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt

　　ORDER BY pvt.[UserName];

　　GO

　　(图4)

　　(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：

　　--4：动态PIVOT行转列

　　DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)

　　DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)

　　SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]

　　SET @sql_str = '

　　SELECT * FROM (

　　SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT

　　(SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

　　ORDER BY pvt.[UserName]'

　　PRINT (@sql_str)

　　EXEC (@sql_str)

　　(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：

　　--5：参数化动态PIVOT行转列

　　-- =============================================

　　-- Author:

　　-- Create date:

　　-- Description:

　　-- Blog:

　　-- =============================================

　　DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

　　DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

　　DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表

　　DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段

　　DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段

　　DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段

　　SET @tableName = 'TestRows2Columns'

　　SET @groupColumn = 'UserName'

　　SET @row2column = 'Subject'

　　SET @row2columnValue = 'Source'

　　--从行数据中获取可能存在的列

　　SET @sql_str = N'

　　SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])

　　FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'

　　--PRINT @sql_str

　　EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

　　--PRINT @sql_col

　　SET @sql_str = N'

　　SELECT * FROM (

　　SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT

　　(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

　　ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'

　　--PRINT (@sql_str)

　　EXEC (@sql_str)

　　(图5)

　　(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：

　　--6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列

　　-- =============================================

　　-- Author:

　　-- Create date:

　　-- Description:

　　-- Blog:

　　-- =============================================

　　DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

　　DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

　　DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)

　　DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表

　　DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段

　　DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段

　　DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段

　　SET @tableName = 'TestRows2Columns'

　　SET @groupColumn = 'UserName'

　　SET @row2column = 'Subject'

　　SET @row2columnValue = 'Source'

　　SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''

　　--从行数据中获取可能存在的列

　　SET @sql_str = N'

　　SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])

　　FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'

　　--PRINT @sql_str

　　EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

　　--PRINT @sql_col

　　SET @sql_str = N'

　　SELECT * FROM (

　　SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT

　　(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

　　ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'

　　--PRINT (@sql_str)

　　EXEC (@sql_str)

　　(图6)