MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记要方
MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法 首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串。 CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗
MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串。
CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL);
然后插入带有逗号分隔的测试数据
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品2','2,4,7');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品3','3,4');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品4','1,7,8,9');
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品5','33,4');
查找pnum字段中包含3或者9的记录
mysql> SELECT * FROM test WHERE find_in_set('3',pnum) OR find_in_set('9',pnum);
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum??? |
+----+-------+---------+
|? 3 | 产品3 | 3,4???? |
|? 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
+----+-------+---------+
2 rows in set (0.03 sec)
使用正则
mysql> SELECT * FROM test WHERE pnum REGEXP '(3|9)';
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum??? |
+----+-------+---------+
|? 3 | 产品3 | 3,4???? |
|? 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
|? 5 | 产品5 | 33,4??? |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.02 sec)
这样会产生多条记录,比如33也被查找出来了,不过MYSQL还可以使用正则,挺有意思的
find_in_set()函数返回的所在的位置,如果不存在就返回0
mysql> SELECT find_in_set('e','h,e,l,l,o');
+------------------------------+
| find_in_set('e','h,e,l,l,o') |
+------------------------------+
|??????????????????????????? 2 |
+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
还可以用来排序,如下;
mysql> SELECT * FROM TEST WHERE id in(4,2,3);
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum??? |
+----+-------+---------+
|? 2 | 产品2 | 2,4,7?? |
|? 3 | 产品3 | 3,4???? |
|? 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.03 sec)
如果想要按照ID为4,2,3这样排序呢?
mysql> SELECT * FROM TEST WHERE id in(4,2,3) ORDER BY find_in_set(id,'4,2,3');
+----+-------+---------+
| id | pname | pnum??? |
+----+-------+---------+
|? 4 | 产品4 | 1,7,8,9 |
|? 2 | 产品2 | 2,4,7?? |
|? 3 | 产品3 | 3,4???? |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.03 sec)?

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
