mysql惯用的日期函数汇总
mysql常用的日期函数汇总 最近做统计时经常用到的几个mysql函数: 1. UNIX_TIMESTAMP()? 该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()
mysql常用的日期函数汇总最近做统计时经常用到的几个mysql函数:
1. UNIX_TIMESTAMP()?
该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()返回的是毫秒数
?
2. date_format()
举一个例子 date_format(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') 将当前时间转换成某种时间格式的字符串,当然now()函数的默认格式已经是 '%Y-%m-%d %H:%i:%s'
?
3. FROM_UNIXTIME()
FROM_UNIXTIME(1390357150,'%Y-%m-%d'); 将返回1970年到指定时间段的秒数,转换成固定的时间格式,
这个适用于后台日期存放的是秒数,前台展示时需要的是具体的某种日期的应用
?
4. current_date()
这个函数的作用是返回当前的日期,但是这个函数在日期做减法时是会有Bug的,
以今天为例:
select current_date();
2014-01-24 |
我想知道今天以前的30天的日期
select current_date()-30;
20140094 |
显然不是我们想得到的值,经过测试发现当涉及到月份或年份的退位进位时就会出错
对于求今天之前的三十天,可以利用毫秒数做
select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*30,'%Y-%m-%d');
哪位大神有更好的方法,欢迎指导
?
利用以上函数,就可以做简单的基于在线数量的统计,
相关表
? user_online_count_tbl
相关字段
? user_online_num(当前用户在线数)
? online_statistic_time(统计在线数时的时间)
?
?
5.基于最近10天的平均在线用户数统计
select sum(user_online_num)/count(online_statistic_time) as "avg_online_num", FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') as "dayTime" from user_online_count_tbl where FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') = FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*10,'%Y-%m-%d') group by FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d')
?
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
