mysql惯用的日期函数汇总
mysql常用的日期函数汇总 最近做统计时经常用到的几个mysql函数: 1. UNIX_TIMESTAMP()? 该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()
mysql常用的日期函数汇总最近做统计时经常用到的几个mysql函数:
1. UNIX_TIMESTAMP()?
该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()返回的是毫秒数
?
2. date_format()
举一个例子 date_format(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') 将当前时间转换成某种时间格式的字符串,当然now()函数的默认格式已经是 '%Y-%m-%d %H:%i:%s'
?
3. FROM_UNIXTIME()
FROM_UNIXTIME(1390357150,'%Y-%m-%d'); 将返回1970年到指定时间段的秒数,转换成固定的时间格式,
这个适用于后台日期存放的是秒数,前台展示时需要的是具体的某种日期的应用
?
4. current_date()
这个函数的作用是返回当前的日期,但是这个函数在日期做减法时是会有Bug的,
以今天为例:
select current_date();
2014-01-24 |
我想知道今天以前的30天的日期
select current_date()-30;
20140094 |
显然不是我们想得到的值,经过测试发现当涉及到月份或年份的退位进位时就会出错
对于求今天之前的三十天,可以利用毫秒数做
select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*30,'%Y-%m-%d');
哪位大神有更好的方法,欢迎指导
?
利用以上函数,就可以做简单的基于在线数量的统计,
相关表
? user_online_count_tbl
相关字段
? user_online_num(当前用户在线数)
? online_statistic_time(统计在线数时的时间)
?
?
5.基于最近10天的平均在线用户数统计
select sum(user_online_num)/count(online_statistic_time) as "avg_online_num", FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') as "dayTime" from user_online_count_tbl where FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') = FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*10,'%Y-%m-%d') group by FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d')
?
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
