MySQL获取某个时间范围内的数据
有这样一个需求,我们需要获得某个时间段内所有数据记录,比如最近一个月内的新闻,然后再在这个数据集合中进行排序,看哪个新闻的点击率最高。现在问题是,如何获得那个时间段。MySQL已经有些函数可以帮助我们,先看看这些函数吧。 TO_DAYS(date) 函数 给定
有这样一个需求,我们需要获得某个时间段内所有数据记录,比如最近一个月内的新闻,然后再在这个数据集合中进行排序,看哪个新闻的点击率最高。现在问题是,如何获得那个时间段。MySQL已经有些函数可以帮助我们,先看看这些函数吧。
TO_DAYS(date) 函数
给定一个日期date,返回一个天数(从年份0开始的天数)。
比如下面的例子:
mysql> SELECT TO_DAYS('2009-08-07'); +-----------------------+ | TO_DAYS('2009-08-07') | +-----------------------+ | 733991 | +-----------------------+ 1 row in set
TO_DAYS() 不用于阳历出现(1582)前的值,原因是当日历改变时,遗失的日期不会被考虑在内。
请记住,MySQL“日期和时间类型”中的规则将日期中的二位数年份值转化为四位。例如,‘2010-08-07′和 ‘10-08-07′ 被视为同样的日期:
mysql> SELECT TO_DAYS('2009-08-07'),TO_DAYS('09-08-07'); +-----------------------+---------------------+ | TO_DAYS('2009-08-07') | TO_DAYS('09-08-07') | +-----------------------+---------------------+ | 733991 | 733991 | +-----------------------+---------------------+ 1 row in set
对于1582年之前的日期(或许在其它地区为下一年),该函数的结果实不可靠的。
now() 函数
NOW() 函数返回当前的日期和时间。
mysql> select (now()); +---------------------+ | (now()) | +---------------------+ | 2010-08-26 21:18:44 | +---------------------+ 1 row in set
to_days(current_date)也可以实现上面的功能。
mysql> select to_days(current_date); +-----------------------+ | to_days(current_date) | +-----------------------+ | 734375 | +-----------------------+ 1 row in set
结果
现在我们可以得出问题的答案了:
select * from news where to_days(now())-to_days(newsdate) < 30 order by view desc limit 0, 10
可以获得一个月内浏览数最高的十条记录。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

Modèle 70B, 1000 tokens peuvent être générés en quelques secondes, ce qui se traduit par près de 4000 caractères ! Les chercheurs ont affiné Llama3 et introduit un algorithme d'accélération. Par rapport à la version native, la vitesse est 13 fois plus rapide ! Non seulement il est rapide, mais ses performances sur les tâches de réécriture de code dépassent même GPT-4o. Cette réalisation vient d'anysphere, l'équipe derrière le populaire artefact de programmation d'IA Cursor, et OpenAI a également participé à l'investissement. Il faut savoir que sur Groq, un framework d'accélération d'inférence rapide bien connu, la vitesse d'inférence de 70BLlama3 n'est que de plus de 300 jetons par seconde. Avec la vitesse de Cursor, on peut dire qu'il permet une édition complète et quasi instantanée des fichiers de code. Certaines personnes l'appellent un bon gars, si tu mets Curs

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.
