redis源代码分析25–VM(下)
这一节介绍下redis中的多线程机制。 先看看多线程换出的机制。 serverCron函数中调用 vmSwapOneObjectThreaded开始多线程方式换出value,vmSwapOneObjectThreaded会调用 vmSwapOneObject(参看上一节的解释),而vmSwapOneObject最终会调用vmSwapObjectThrea
这一节介绍下redis中的多线程机制。
先看看多线程换出的机制。
serverCron函数中调用 vmSwapOneObjectThreaded开始多线程方式换出value,vmSwapOneObjectThreaded会调用 vmSwapOneObject(参看上一节的解释),而vmSwapOneObject最终会调用vmSwapObjectThreaded。
static int vmSwapObjectThreaded(robj *key, robj *val, redisDb *db) { iojob *j; assert(key->storage == REDIS_VM_MEMORY); assert(key->refcount == 1); j = zmalloc(sizeof(*j)); j->type = REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP; j->db = db; j->key = key; j->val = val; incrRefCount(val); j->canceled = 0; j->thread = (pthread_t) -1; key->storage = REDIS_VM_SWAPPING; lockThreadedIO(); queueIOJob(j); unlockThreadedIO(); return REDIS_OK; }
vmSwapObjectThreaded 会创建一个类型为REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP的job,然后使用queueIOJob来排队。而queueIOJob所做的主要工作就是就是将新job加入到server.io_newjobs,并在创建的线程数还没超过配置值时,创建新的线程。
/* This function must be called while with threaded IO locked */ static void queueIOJob(iojob *j) { redisLog(REDIS_DEBUG,"Queued IO Job %p type %d about key '%s'\n", (void*)j, j->type, (char*)j->key->ptr); listAddNodeTail(server.io_newjobs,j); if (server.io_active_threads <p>从spawnIOThread中可以知道,新线程的入口点是IOThreadEntryPoint。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> static void spawnIOThread(void) { pthread_t thread; sigset_t mask, omask; int err; sigemptyset(&mask); sigaddset(&mask,SIGCHLD); sigaddset(&mask,SIGHUP); sigaddset(&mask,SIGPIPE); pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &mask, &omask); while ((err = pthread_create(&thread,&server.io_threads_attr,IOThreadEntryPoint,NULL)) != 0) { redisLog(REDIS_WARNING,"Unable to spawn an I/O thread: %s", strerror(err)); usleep(1000000); } pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &omask, NULL); server.io_active_threads++; }
IOThreadEntryPoint会将io_newjobs中的job移入server.io_processing,然后在做完job类型的工作后(加载value/计算value所需交换页数/换出value),将job从server.io_processing移入io_processed中。然后往 server.io_ready_pipe_write所在的管道(io_ready_pipe_read、io_ready_pipe_write组成管道的两端)写入一个字节,让睡眠中的vmThreadedIOCompletedJob继续运行,该函数会做些后续工作。
static void *IOThreadEntryPoint(void *arg) { iojob *j; listNode *ln; REDIS_NOTUSED(arg); pthread_detach(pthread_self()); while(1) { /* Get a new job to process */ lockThreadedIO(); if (listLength(server.io_newjobs) == 0) { /* No new jobs in queue, exit. */ redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld exiting, nothing to do", (long) pthread_self()); server.io_active_threads--; unlockThreadedIO(); return NULL; } ln = listFirst(server.io_newjobs); j = ln->value; listDelNode(server.io_newjobs,ln); /* Add the job in the processing queue */ j->thread = pthread_self(); listAddNodeTail(server.io_processing,j); ln = listLast(server.io_processing); /* We use ln later to remove it */ unlockThreadedIO(); redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld got a new job (type %d): %p about key '%s'", (long) pthread_self(), j->type, (void*)j, (char*)j->key->ptr); /* Process the Job */ if (j->type == REDIS_IOJOB_LOAD) { j->val = vmReadObjectFromSwap(j->page,j->key->vtype); } else if (j->type == REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP) { FILE *fp = fopen("/dev/null","w+"); j->pages = rdbSavedObjectPages(j->val,fp); fclose(fp); } else if (j->type == REDIS_IOJOB_DO_SWAP) { if (vmWriteObjectOnSwap(j->val,j->page) == REDIS_ERR) j->canceled = 1; } /* Done: insert the job into the processed queue */ redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld completed the job: %p (key %s)", (long) pthread_self(), (void*)j, (char*)j->key->ptr); lockThreadedIO(); listDelNode(server.io_processing,ln); listAddNodeTail(server.io_processed,j); unlockThreadedIO(); /* Signal the main thread there is new stuff to process */ assert(write(server.io_ready_pipe_write,"x",1) == 1); } return NULL; /* never reached */ } static void vmThreadedIOCompletedJob(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) { char buf[1]; int retval, processed = 0, toprocess = -1, trytoswap = 1; REDIS_NOTUSED(el); REDIS_NOTUSED(mask); REDIS_NOTUSED(privdata); if (privdata != NULL) trytoswap = 0; /* check the comments above... */ /* For every byte we read in the read side of the pipe, there is one * I/O job completed to process. */ while((retval = read(fd,buf,1)) == 1) { iojob *j; listNode *ln; robj *key; struct dictEntry *de; redisLog(REDIS_DEBUG,"Processing I/O completed job"); /* Get the processed element (the oldest one) */ lockThreadedIO(); assert(listLength(server.io_processed) != 0); if (toprocess == -1) { toprocess = (listLength(server.io_processed)*REDIS_MAX_COMPLETED_JOBS_PROCESSED)/100; if (toprocess value; listDelNode(server.io_processed,ln); unlockThreadedIO(); /* If this job is marked as canceled, just ignore it */ if (j->canceled) { freeIOJob(j); continue; } /* Post process it in the main thread, as there are things we * can do just here to avoid race conditions and/or invasive locks */ redisLog(REDIS_DEBUG,"Job %p type: %d, key at %p (%s) refcount: %d\n", (void*) j, j->type, (void*)j->key, (char*)j->key->ptr, j->key->refcount); de = dictFind(j->db->dict,j->key); assert(de != NULL); key = dictGetEntryKey(de); if (j->type == REDIS_IOJOB_LOAD) { redisDb *db; /* Key loaded, bring it at home */ key->storage = REDIS_VM_MEMORY; key->vm.atime = server.unixtime; vmMarkPagesFree(key->vm.page,key->vm.usedpages); redisLog(REDIS_DEBUG, "VM: object %s loaded from disk (threaded)", (unsigned char*) key->ptr); server.vm_stats_swapped_objects--; server.vm_stats_swapins++; dictGetEntryVal(de) = j->val; incrRefCount(j->val); db = j->db; freeIOJob(j); /* Handle clients waiting for this key to be loaded. */ handleClientsBlockedOnSwappedKey(db,key); } else if (j->type == REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP) { /* Now we know the amount of pages required to swap this object. * Let's find some space for it, and queue this task again * rebranded as REDIS_IOJOB_DO_SWAP. */ if (!vmCanSwapOut() || vmFindContiguousPages(&j->page,j->pages) == REDIS_ERR) { /* Ooops... no space or we can't swap as there is * a fork()ed Redis trying to save stuff on disk. */ freeIOJob(j); key->storage = REDIS_VM_MEMORY; /* undo operation */ } else { /* Note that we need to mark this pages as used now, * if the job will be canceled, we'll mark them as freed * again. */ vmMarkPagesUsed(j->page,j->pages); j->type = REDIS_IOJOB_DO_SWAP; lockThreadedIO(); queueIOJob(j); unlockThreadedIO(); } } else if (j->type == REDIS_IOJOB_DO_SWAP) { robj *val; /* Key swapped. We can finally free some memory. */ if (key->storage != REDIS_VM_SWAPPING) { printf("key->storage: %d\n",key->storage); printf("key->name: %s\n",(char*)key->ptr); printf("key->refcount: %d\n",key->refcount); printf("val: %p\n",(void*)j->val); printf("val->type: %d\n",j->val->type); printf("val->ptr: %s\n",(char*)j->val->ptr); } redisAssert(key->storage == REDIS_VM_SWAPPING); val = dictGetEntryVal(de); key->vm.page = j->page; key->vm.usedpages = j->pages; key->storage = REDIS_VM_SWAPPED; key->vtype = j->val->type; decrRefCount(val); /* Deallocate the object from memory. */ dictGetEntryVal(de) = NULL; redisLog(REDIS_DEBUG, "VM: object %s swapped out at %lld (%lld pages) (threaded)", (unsigned char*) key->ptr, (unsigned long long) j->page, (unsigned long long) j->pages); server.vm_stats_swapped_objects++; server.vm_stats_swapouts++; freeIOJob(j); /* Put a few more swap requests in queue if we are still * out of memory */ if (trytoswap && vmCanSwapOut() && zmalloc_used_memory() > server.vm_max_memory) { int more = 1; while(more) { lockThreadedIO(); more = listLength(server.io_newjobs) <p class="copyright"> 原文地址:redis源代码分析25–VM(下), 感谢原作者分享。 </p>

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.
