将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的步骤
将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法 一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。 二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。 三、在SQL Ser
将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。
二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。
三、在SQL Server的服务器上运行“管理工具”->“数据源(ODBC)”,切换到“系统DSN”面板,添加“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,填写“Data Source Name”为任意名称,填写“TCP/IP Server”和“Port”为MySQL数据库的IP和端口(一般为3306),再填写有数据库权限的用户和密码(一般为root用户,不装在本机的MySQL需要开通root远程访问权限),最后选择“Database”为第二步创建的数据库。
四、运行SQL Server的企业管理器,右键单击需要导出的数据库,在上下文菜单上选择“所有任务”->“导出数据”。点击下一步,先确认数据源的数据库名称是否正确(这一步一般选择Windows验证,也可以换成SQL Server身份验证)。再点击下一步,选择“目的”为“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,再选择“用户/系统 DSN”为第三步创建的Data Source。点击下一步,选择“从数据库复制表和视图”。点击下一步,在选择源表和视图中点击全选,点击下一步,然后立即执行。
五、数据导出成功后,SQL Server中的表字段为主键和自增量的字段不会在MySQL中设置成功。还需要回到MySQL,进行手工设置。可以使用Navicat MySQL图形工具或者执行SQL:
ALTER TABLE `users`
MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST ,
ADD PRIMARY KEY (`id`);
我在导出数据的过程中,有些表在COPY数据时会发生错误。我遇到的错误和解决办法如下:
1、某个表的某个字段 cannot be null
在导出数据之前,先在SQL Server中将该表的该字段设置为“允许为NULL”
2、某个表的某个字段 Data too long for column 'name'
这种情况发生在安装了mysql-connector-odbc-5.1.2-win32,且SQL Server某记录存在中文乱码。改用mysql-connector-odbc-5.3.2-win32并选择MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver后,问题解决。
3、某个表 id doesn't have a default value
查询Google,有解决办法禁用MySQL的strict Mode,参见:http://blog.csdn.net/god8816/article/details/8593419
其实只需要手工修改MySQL中该表的id字段为主键+Auto Increment,然后进入企业管理器,重新导出该表即可。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
