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转:解决mysql锁表终极方法 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 mysqlshow?processlist; 参看sql语句 一般少的话 mysqlkill?thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程,?依然没有改善.?既然不改善,?咱们就想办法将所有锁表的进
转:解决mysql锁表终极方法很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show?processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill?thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程,?依然没有改善.?既然不改善,?咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧,?简单的脚本如下.
#!/bin/bash
mysql?-u?root?-e?"show?processlist"?|?grep?-i?"Locked"?>>?locked_log.txt
for?line?in?`cat?locked_log.txt?|?awk?'{print?$1}'`
do?
echo?"kill?$line;"?>>?kill_thread_id.sql
done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill?66402982;
kill?66402983;
kill?66402986;
kill?66402991;
.....
好了,?我们在mysql的shell中执行,?就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql>source?kill_thread_id.sql
当然了,?也可以一行搞定
for?id?in?`mysqladmin?processlist?|?grep?-i?locked?|?awk?'{print?$1}'`
do
mysqladmin?kill?${id}
done?
案例二?如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:mysql>?SELECT?concat('KILL?',id,';')?FROM?information_schema.processlist?WHERE?user='root';
+------------------------+
|?concat('KILL?',id,';')?
+------------------------+
|?KILL?3101;?????????????
|?KILL?2946;?????????????
+------------------------+
2?rows?IN?SET?(0.00?sec)mysql>?SELECT?concat('KILL?',id,';')?FROM?information_schema.processlist?WHERE?user='root'?INTO?OUTFILE?'/tmp/a.txt';
Query?OK,?2?rows?affected?(0.00?sec)mysql>?source?/tmp/a.txt;
Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)??
案例三?MySQL?+?PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.?根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/sh?
mysql_pwd="root的密码"?
mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin"?
mysql_exec="/usr/local/bin/mysql"?
mysql_timeout_dir="/tmp"?
mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log"?
mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh"?
mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log"?
$mysqladmin_exec?-uroot?-p"$mysql_pwd"?processlist?|?awk?'{?print?$12?,?$2?,$4}'?|?grep?-v?Time?|?grep?-v?'|'?|?sort?-rn?>?$mysql_timeout_log?
awk?'{if($1>30?&&?$3!="root")?print?"'""$mysql_exec""'?-e?"?"\""?"kill",$2?"\""?"?-uroot?"?"-p""\"""'""$mysql_pwd""'""\""?";"?}'?$mysql_timeout_log?>?$mysql_kill_timeout_sh?
echo?"check?start?...."?>>?$mysql_kill_timeout_log?
echo?`date`?>>?$mysql_kill_timeout_log?
cat?$mysql_kill_timeout_sh把这个写到mysqld_kill_sleep.sh。然后chmod?0?mysqld_kill_sleep.sh,chmod?u+rx?mysqld_kill_sleep.sh,然后用root账户到cron里面运行即可,时间自己调整。?
执行之后显示:?
www#?./mysqld_kill_sleep.sh?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27549"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27750"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27840"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27867"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27899"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27901"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27758"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27875"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27697"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27888"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27861"?-uroot?-p"mysql?root的密码";
如果确认没有问题了,把最后的cat修改为sh即可。
本人改写了下上面的脚本:
#!/bin/bash?
mysql_pwd="密码"?
mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql"?
mysql_timeout_dir="/tmp"?
mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh"?
mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log"?
$mysql_exec?-uroot?-p$mysql_pwd?-e?"show?processlist"?|?grep?-i?"Locked"?>>?$mysql_kill_timeout_log?
chmod?777?$mysql_kill_timeout_log?
for?line?in?`$mysql_kill_timeout_log??|?awk?'{print?$1}'`?
do?
echo?"$mysql_exec?-uroot?-p$mysql_pwd?-e?\"kill?$line\""?>>?$mysql_kill_timeout_sh?
done?
chmod?777?$mysql_kill_timeout_sh?
cat?$mysql_kill_timeout_sh?是不是很方便呢!
最后贴个我在用的脚本
?
1 2 3 4 5 |
#!/bin/bash
mysql -uroot -pxxxxx -e? "show processlist" ?| grep ?-i? "Lock" ?| awk ?'{print $1}' ?>sqlid.sql
sed ?-i? 's/^/kill\ /g' ?
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
kill 2;
kill 1088;
kill 1265;
kill 1274;
kill 1287;
kill 1288;
kill 1289;
kill 1290;
kill 1291;
kill 1295;
kill 1296;
kill 1298;
kill 1299;
kill 1302;
kill 1304;
kill 1305;
kill 1309;
|
?
文章转自:http://hi.baidu.com/hunter6536/item/844223c05f0a9934449416ad

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
