mysql十分全的和完整的总结
mysql非常全的和完整的总结 (1)数据类型 类型 备注 tinyint/smallint/mediumint/int/bigint 1B/2B/3B/4B/8B float/double 单精度/双精度浮点型 decimal 不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型 date 日期类型 time 时间类型 datetime/ TimeStamp 日期时间类型
mysql非常全的和完整的总结(1)数据类型
类型 |
备注 |
tinyint/smallint/mediumint/int/bigint |
1B/2B/3B/4B/8B |
float/double |
单精度/双精度浮点型 |
decimal |
不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型 |
date |
日期类型 |
time |
时间类型 |
datetime/TimeStamp |
日期时间类型/TimeStamp(登录时间,自动填充) |
year |
年类型 |
char |
定长字符串类型 |
varchar |
可变长字符串类型 |
tinyblob/blob/mediumblob/longblob |
255B/64K/16M/4G大小图片/音乐二进行数据 |
tinytext/text/mediumtext/longtext |
255B/64K/16M/4G大小的文本数据 |
(2)mysql小知识
①登录
mysql > mysql -u root -p回车
****回车
mysql > exit回车
②创建/使用/查看/删除数据库
create database 数据库名;(以分号结束),SQL命令大小写无关
show databases;
use 数据库名;
③修改/备份/恢复数据库数据
备份:c:\> mysqldump -u root -p mydb2 > d:\mydb2.sql回车(可无分号结束)密码回车
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境外执行,即WindowXp环境中执行(退出mysql平台)
恢复:mysql:\> source d:\mydb2.sql;回车(需要分号结束)
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境中执行。
④MySQL支持数据类型简介
(1)Date/Datetime/TimeStamp,定界符使用''或"",但部份数据库可能不支持"",优先推荐''作为定界符,对于日期类型,MySQL数据库有一个的判段-功能
(2)varchar(变长)/char(定长)
(3)Text(大于65536字符的数据)/Blob(存储二进制多媒体数据,例如Mp3等),该二类型都有四个子类型,根据存储内容的大小进行选择
(4)INT型有带符号和无符号之分,int(5)表示int默认为5位,如果插入id值,小于5位,左补空格,如果插入id值,大于5位,按照插入值,但必须满足int类型的大小确定
(5)FLOAT(M,D),D表示小数点后的D位,按四舍五入计算,M表示除小数点外的所有位数总和
⑤MySQL修改表和字符集
show variables like 'character%';
set character_set_results=gbk;
(3)MySQL解决中文乱码(XP下)
2种解决方法:
a)在当前MySQL客户端修改输入和输出的MySQL环境变量为GBK或GB2312,注意,该种方式只在当前窗口中有效
b)修改MySQL目录下的my.ini文件,将客户端的缺省编码方式改为GBK或GB2312,注意,需要重新启动MySQL服务
(4)表的增删改操作
a)insert
b)update
c)delete from 或truncate table或drop table
delete from:按行删除表中的所有记录,但会保留表,适合删除数据量不大数据,可按条件删除
truncate table:复制原表结构-〉一次性删除整表 -> 自动恢复原表结构,适合删除数据量较大数据,不能按条件删除
drop table:删除表本身
删除记录时,一定要留意表间的关联关系
(5)表的查询操作
(1)select distinct/*/列名 from 表名
(2)select 表达式/对列名加别名 from 表名 NULL+X=NULL
(3)where子句,出现在from后面,where是按行筛选
(4)逻辑运算和关系运算
(5)排序:NULL值为最小,使用order by子句,默认升序,order by子句必须放置在最后
(6)复合函数
①count()函数,统计之用,不统计NULL值
②sum()函数,统计和之用,不要统计非数值,如果统计非数值,返回0

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
