mysql 创办自增长订单号
mysql 创建自增长订单号 因为最近做项目需要,需要使用到,自定义的不重复的自增长的订单号,在网上找了资料然后又加入了自己的修改,做成的mysql生成订单号的存储过程。 drop PROCEDURE pp; create procedure PROC_GET_NO (tname varchar(50),cname VARCHAR(
mysql 创建自增长订单号因为最近做项目需要,需要使用到,自定义的不重复的自增长的订单号,在网上找了资料然后又加入了自己的修改,做成的mysql生成订单号的存储过程。
drop PROCEDURE pp;
create procedure PROC_GET_NO (tname varchar(50),cname VARCHAR(50),prefix VARCHAR(20))
begin
#最终生成的订单号
declare order_sn VARCHAR(20);
#当前系统中的订单号
declare prev VARCHAR(15);
#旧的日期
declare prevdatetime VARCHAR(15);
#截取到的编号
declare sn BIGINT(15);
#当前的系统时间
declare nowdate VARCHAR(15);
# 获得当天的最后一条记录编号 判断数据库中的创建日期是否大于当前日期 也就等于是是否是当天的单据
set @pre = prefix;
set @na=tname;
set @cna = cname;
set @sql_text:='select MAX(';
set @sql_text := CONCAT(@sql_text,@cna,') into @recordcount from ');
set @whe :=' WHERE create_date > CURRENT_DATE()';
set @sql_text:=concat(@sql_text,@na,@whe);
prepare stmt from @sql_text;
execute stmt;
set prev = @recordcount;
#截取日期
select SUBSTR(prev FROM 2 FOR 9) into prevdatetime;
#截取编号
select RIGHT(prev,5) into sn;
#获得当前的时间 使用now()函数 获得的格式是2014-05-28 11:20:18 然后在获取自己想要的数据
select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d') into nowdate;
#判断最后一条记录是否为空
if isnull(prev) then
select concat(@pre,nowdate,'00001') into order_sn;
#return order_sn;
elseif nowdate = prevdatetime then
select concat(@pre,nowdate,'00001') into order_sn;
#return order_sn;
else
select concat(@pre,prevdatetime,LPAD((sn+1),4,'0'))into order_sn;
#return order_sn;
end if;
select order_sn;
end;
CALL pp('quotation','quotation_no','O')

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
