mysql float double 部类
mysql float double 类型 1.float类型 float列类型默认长度查不到结果,必须指定精度, 比如 num float, insert into table (num) values (0.12); select * from table where num=0.12的话,empty set。 num float(9,7), insert into table (num) values (0.1
mysql float double 类型1.float类型
float列类型默认长度查不到结果,必须指定精度,
比如 num
num float(9,7),
mysql> create table tt
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into tt(num)values(1234567.8);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1
注:超出字段范围,无法插入
mysql> insert into tt(num)values(123456.8);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select
+------------+
| num
+------------+
| 123456.797 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
注:小数位数不够,自动补齐,但是存在一个问题就是如上的近似值。
mysql> insert into tt(num)values(123456.867);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> select * from
+------------+
| num
+------------+
| 123456.797 |
| 123456.797 |
| 123456.867 |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select
+------------+
| num
+------------+
| 123456.867 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into tt(num)values(2.8);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> select * from
+------------+
| num
+------------+
| 123456.797 |
| 123456.797 |
| 123456.867 |
|
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select
+-------+
| num
+-------+
| 2.800 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into tt(num)values(2.888888);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select
+------------+
| num
+------------+
| 123456.797 |
| 123456.797 |
| 123456.867 |
|
|
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
注:小数位数超了,自动取近似值。
--------------------------------------------------------------------------------------
2.double类型
mysql> create table tt(
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into tt(num) values(234563.9);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from
+------------+
| num
+------------+
| 234563.900 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into tt(num) values(2345623.2);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1
mysql> insert into tt(num) values(234563.2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select
+------------+
| num
+------------+
| 234563.900 |
| 234563.200 |
+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into tt(num) values(2.8);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select
+------------+
| num
+------------+
| 234563.900 |
| 234563.200 |
|
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。这里,“(M,D)”表示该值一共显示M位整数,其中D位位于小数点后面。
例如,定义为FLOAT(7,4)的一个列可以显示为-999.9999。MySQL保存值时进行四舍五入,因此如果在FLOAT(7,4)列内插入999.00009,近似结果是999.0001。
- 1楼yc73695昨天 15:58
- 顶一个啦

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
