MySQL修改表结构操作命令总结
表的结构如下: mysql show create table person; | person | CREATE TABLE `person` ( `number` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `birthday` date DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 | 删除列: ALTER TABLE perso
表的结构如下:
mysql> show create table person;
| person | CREATE TABLE `person` (
`number` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
删除列:
ALTER TABLE person DROP COLUMN birthday;
添加列:
ALTER TABLE person ADD COLUMN birthday datetime;
修改列,把number修改为bigint:
ALTER TABLE person MODIFY number BIGINT NOT NULL;
或者是把number修改为id,类型为bigint:
ALTER TABLE person CHANGE number id BIGINT;
添加主键:
ALTER TABLE person ADD PRIMARY KEY (id);
删除主键:
ALTER TABLE person DROP PRIMARY KEY;
添加唯一索引:
ALTER TABLE person ADD UNIQUE name_unique_index (`name`);
为name这一列创建了唯一索引,索引的名字是name_unique_index.
添加普通索引:
ALTER TABLE person ADD INDEX birthday_index (`birthday`);
删除索引:
ALTER TABLE person DROP INDEX birthday_index;
ALTER TABLE person DROP INDEX name_unique_index;
禁用非唯一索引
ALTER TABLE person DISABLE KEYS;
ALTER TABLE...DISABLE KEYS让MySQL停止更新MyISAM表中的非唯一索引。
激活非唯一索引
ALTER TABLE person ENABLE KEYS;
ALTER TABLE ... ENABLE KEYS重新创建丢失的索引。
把表默认的字符集和所有字符列(CHAR, VARCHAR, TEXT)改为新的字符集:
ALTER TABLE person CONVERT TO CHARACTER SET utf8;
修改表某一列的编码
ALTER TABLE person CHANGE name name varchar(255) CHARACTER SET utf8;
仅仅改变一个表的默认字符集
ALTER TABLE person DEFAULT CHARACTER SET utf8;
修改表名
RENAME TABLE person TO person_other;
移动表到其他数据库
RENAME TABLE current_db.tbl_name TO other_db.tbl_name;

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
