MySQL索引操作命令小结
创建索引 创建索引的语法是: CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC] 对于CHAR和VARCHAR列,只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时
创建索引
创建索引的语法是:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
对于CHAR和VARCHAR列,只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时,使用col_name(length)语法,对前缀编制索引。前缀包括每列值的前length个字符。BLOB和TEXT列也可以编制索引,但是必须给出前缀长度。
此处展示的语句用于创建一个索引,索引使用列名称的前10个字符。
CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
因为多数名称的前10个字符通常不同,所以此索引不会比使用列的全名创建的索引速度慢很多。另外,使用列的一部分创建索引可以使索引文件大大减小,从而节省了大量的磁盘空间,有可能提高INSERT操作的速度。
前缀最长为255字节。对于MyISAM和InnoDB表,前缀最长为1000字节。注意前缀的限长以字节计,而CREATE INDEX语句中的前缀长度指的是字符的数目。对于使用多字节字符集的列,在指定列的前缀长度时,要考虑这一点。
在MySQL中:
·只有当您正在使用MyISAM, InnoDB或BDB表类型时,您可以向有NULL值的列中添加索引。
·只有当您正在使用MyISAM, BDB或InnoDB表类型时,您可以向BLOB或TEXT列中添加索引。
一个index_col_name规约可以以ASC或DESC为结尾。这些关键词将来可以扩展,用于指定递增或递减索引值存储。目前,这些关键词被分析,但是被忽略;索引值均以递增顺序存储。
部分储存引擎允许在创建索引时指定索引类型。index_type指定语句的语法是USING type_name。不同的储存引擎所支持的type_name值已显示在下表中。如果列有多个索引类型,当没有指定index_type时,第一个类型是默认值。
存储引擎 |
允许的索引类型 |
MyISAM |
BTREE |
InnoDB |
BTREE |
MEMORY/HEAP |
HASH, BTREE |
示例:
CREATE TABLE lookup (id INT) ENGINE = MEMORY;
CREATE INDEX id_index USING BTREE ON lookup (id);
TYPE type_name可以作为USING type_name的同义词,用于指定索引类型。但是,USING是首选的格式。另外,在索引规约语法中,位于索引类型前面的索引名称不能使用TYPE。这是因为,与USING不同,TYPE不是保留词,因此会被认为是一个索引名称。
如果您指定的索引类型在给定的储存引擎中不合法,但是有其它的索引类型适合引擎使用,并且不会影响查询功能,则引擎应使用此类型。
FULLTEXT索引只能对CHAR, VARCHAR和TEXT列编制索引,并且只能在MyISAM表中编制。
SPATIAL索引只能对空间列编制索引,并且只能在MyISAM表中编制。
使用alter的方法创建索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
alter table table_name add unique (column_list) ;
alter table table_name add primary key (column_list) ;
查询索引
SHOW INDEX FROM table_name;
删除索引
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
