用redis-live监控redis服务器
目前来说,越来越多的使用多了NOSQL的业务,但是这方面的监控缺不多。今天给大家介绍几个专业监控redis服务的工具,便于大家进行redis性能分析。 一、redmon: 这个工具是用ruby语言写的,ruby是小鬼子弄出来的,个人真心觉得比较难用。这个语言的包需要安装
目前来说,越来越多的使用多了NOSQL的业务,但是这方面的监控缺不多。今天给大家介绍几个专业监控redis服务的工具,便于大家进行redis性能分析。
一、redmon:
这个工具是用ruby语言写的,ruby是小鬼子弄出来的,个人真心觉得比较难用。这个语言的包需要安装rvm(ruby version manager)来管理。所以首先要部署rvm的环境,虽然说不是很复杂,但是真心觉得不想用这个,以后有时间了会给大家介绍这个的。
二、redis-live
今天的主要目的是redis-live这个软件。相对于redmon来说,部署相对来说简单的多了,而且功能上面也丝毫不逊色于redmon。
下面开始介绍安装redis-live:
因为redis-live是基于python开发的,所以首先要部署所需要的python环境
1.wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/python-pip-0.8-1.el6.noarch.rpm 2.rpm -ivh python-pip-0.8-1.el6.noarch.rpm 3.pip-python install tornado 4.pip-python install redis 5.pip-python install python-dateutil 6.pip-python install argparse
环境部署完了之后,就需要开始安装软件了。
git clone https://github.com/kumarnitin/RedisLive.git Initialized empty Git repository in /root/RedisLive/.git/ remote: Counting objects: 715, done. remote: Compressing objects: 100% (377/377), done. remote: Total 715 (delta 338), reused 699 (delta 323) Receiving objects: 100% (715/715), 2.59 MiB | 353 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (338/338), done.
因为没有打包的安装包,所以只能下载安装git的源码。
安装好之后就可以配置了:
cd RedisLive/src vi redis-live.conf { "RedisServers": [ { "server" : "127.0.0.1", "port" : 6379 } ], "DataStoreType" : "sqlite", "RedisStatsServer": { "server" : "127.0.0.1", "port" : 6381 } }
RedisServers这个是redis服务器的配置。
RedisStatsServer是redis服务器的监控信息可以存放在其他的redis服务器中.也就是RedisStatsServe.
一般的是把”DataStoreType”改成sqlite类型的,下面的RedisStatsServer就不用配置了.
注:因为有些redis服务器是需要密码进行访问的,所以如果有密码的话,需要在RedisServers里面写上密码:如下:
"RedisServers": [ { "server" : "127.0.0.1", "port" : 6379, "password":"xxxxxx" } ],
配置好之后,就可以启动服务了。
./redis-monitor.py –duration 120 &
./redis-live.py &
注:启动服务之后,如果访问web页面的话,会在当前终端输出日志,如果不想在终端输出,可以查看redis-live.py的参数
[root@localhost src]# ./redis-live.py --help Usage: ./redis-live.py [OPTIONS] Options: --help show this help information --log_file_max_size max size of log files before rollover (default 100000000) --log_file_num_backups number of log files to keep (default 10) --log_file_prefix=PATH Path prefix for log files. Note that if you are running multiple tornado processes, log_file_prefix must be different for each of them (e.g. include the port number) --log_to_stderr Send log output to stderr (colorized if possible). By default use stderr if --log_file_prefix is not set and no other logging is configured. --logging=debug|info|warning|error|none Set the Python log level. If 'none', tornado won't touch the logging configuration. (default info)
可以看到有日志大小,路径,级别等等的选项。
最后来看下监控效果图:
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Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Redis, en tant que Message Middleware, prend en charge les modèles de consommation de production, peut persister des messages et assurer une livraison fiable. L'utilisation de Redis comme Message Middleware permet une faible latence, une messagerie fiable et évolutive.
