mongodb的原子性
在连续操作数据库时,如果两个操作有冲突的部分,可能会造成结果不正常。 之前写过这样一段代码: user_Utf8Provider.remove({}, {}, function (result) { user_Utf8Provider.insert(user, {}, function (result) { console.log("创建默认用户"); });}); 上
在连续操作数据库时,如果两个操作有冲突的部分,可能会造成结果不正常。
之前写过这样一段代码:
user_Utf8Provider.remove({}, {}, function (result) { user_Utf8Provider.insert(user, {}, function (result) { console.log("创建默认用户"); }); });
上面的代码的目的是在开发阶段,每次重启服务器,都把以前的用户删除,然后创建一个新的用户,在我的机器上,这个能够实现,但在同事的机器上,却怎么也不能添加新的用户,只是把以前的数据删除掉了,后来发现数据库的操作是异步的,通过一下方法能够实现该需求:
user_Utf8Provider.remove({}, {safe:true}, function (result) { user_Utf8Provider.insert(user, {safe:true}, function (result) { console.log("创建默认用户"); }); });
原文地址:mongodb的原子性, 感谢原作者分享。

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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

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