Mysql主键相关的sql语句集锦
添加表字段 alter table table1 add transactor varchar(10) not Null; alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key 修改某个表的字段类型及指定为空或非空 alter table 表名称 change 字段名称 字段名称 字段类型 [是否允
添加表字段
alter table table1 add transactor varchar(10) not Null;
alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key
修改某个表的字段类型及指定为空或非空
alter table 表名称 change 字段名称 字段名称 字段类型 [是否允许非空];
alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空];
alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空];
修改某个表的字段名称及指定为空或非空
alter table 表名称 change 字段原名称 字段新名称 字段类型 [是否允许非空
删除某一字段
ALTER TABLE mytable DROP 字段 名;
添加唯一键
ALTER TABLE `test2` ADD UNIQUE ( `userid`)
修改主键
ALTER TABLE `test2` DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY ( `id` )
增加索引
ALTER TABLE `test2` ADD INDEX ( `id` )
ALTER TABLE `category ` MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST ,ADD PRIMARY KEY (`id`);
修改主键的sql语句块如下:
22 declare @defname varchar(100)
declare @cmd varchar(500)
declare @tablename varchar(100)
declare @keyname varchar(100)
Set @tablename='Temp1'
Set @keyname='id' --需要設置的key,分隔
select @defname= name
FROM sysobjects so
JOIN sysconstraints sc
ON so.id = sc.constid
WHERE object_name(so.parent_obj) = @tablename
and xtype='PK'
if @defname is not null
begin
select @cmd='alter table '+ @tablename+ ' drop constraint '+ @defname
--print @cmd
exec (@cmd)
end
else
set @defname='PK_'+@keyname
select @cmd='alter table '+ @tablename+ ' ADD constraint '+ @defname +' PRIMARY KEY CLUSTERED('+@keyname+')'
exec (@cmd)
如何取主键字段名称及字段类型--得到主键字段名
1:
SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE
WHERE TABLE_NAME'dtproperties'
2:
EXEC sp_pkeys @table_name='表名'
3:
select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as 类型
from sysindexes i
join sysindexkeys k on i.id = k.id and i.indid = k.indid
join sysobjects o on i.id = o.id
join syscolumns c on i.id=c.id and k.colid = c.colid
join systypes t on c.xusertype=t.xusertype
where o.xtype = 'U' and o.name='要查询的表名'
and exists(select 1 from sysobjects where xtype = 'PK' and parent_obj=i.id and name = i.name)
order by o.name,k.colid

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
