与MSSQL对比学习MYSQL的心得(八)--插入 更新 删除
同样的,只会讲解跟SQLSERVER不同的地方 插入 将多行查询结果插入到表中 语法 INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition) INSERT INTO SELECT 在SQLSERVER里也是支持的 table_name1指定待插入数据的
同样的,只会讲解跟SQLSERVER不同的地方
插入
将多行查询结果插入到表中
语法
INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition)
INSERT INTO SELECT 在SQLSERVER里也是支持的
table_name1指定待插入数据的表;column_list1指定待插入表中要插入数据的哪些列;table_name2指定插入数据是从
哪个表中查询出来的;column_list2指定数据来源表的查询列,该列表必须和column_list1列表中的字段个数相同,数据类型相同;
condition指定SELECT语句的查询条件
从person_old表中查询所有的记录,并将其插入到person表
CREATE TABLE person ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE person_old ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') SELECT * FROM person_old
可以看到,插入记录成功,person_old表现在有两条记录。接下来将person_oldperson_old表中的所有记录插入到person表
INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person
可以看到数据转移成功,这里的id字段为自增的主键,在插入时要保证该字段值的唯一性,如果不能确定,可以插入的时候忽略该字段,
只插入其他字段的值
如果再执行一次就会出错
MYSQL和SQLSERVER的区别:
区别一
当要导入的数据中有重复值的时候,MYSQL会有三种方案
方案一:使用 ignore 关键字
方案二:使用 replace into
方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE
第二和第三种方案这里不作介绍,因为比较复杂,而且不符合要求,这里只讲第一种方案
TRUNCATE TABLE person TRUNCATE TABLE persona_old INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') ##注意下面这条insert语句是没有ignore关键字的 INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; INSERT INTO person_old VALUES (13,'kay',26,'student') ##注意下面这条insert语句是有ignore关键字的 INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old;
可以看到插入成功
SQLSERVER
在SQLSERVER这边,如果要忽略重复键,需要在建表的时候指定 WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON) ON [PRIMARY]
这样在插入重复值的时候,SQLSERVER第一次会保留值,第二次发现有重复值的时候,SQLSERVER就会忽略掉
区别二
插入自增列时的区别
SQLSERVER需要使用 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 才能把自增字段的值插入到表中,如果不加 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON
则在插入数据到表中时,不能指定自增字段的值,则id字段不能指定值,SQLSERVER会自动帮你自动增加一
INSERTINTO person(NAME,age,info) VALUES ('feicy',33,'student')
而MYSQL则不需要,而且自由度非常大
你可以将id字段的值指定为NULL,MYSQL会自动帮你增一
INSERTINTO person(id,NAME,age,info) VALUES (NULL,'feicy',33,'student')
也可以指定值
INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) VALUES (16,'tom',88,'student')
也可以不写id的值,MYSQL会自动帮你增一
INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb')
你可以指定id字段的值也可以不指定,指定的时候只要当前id字段列没有你正在插入的那个值就可以,即没有重复值就可以
自由度非常大,而且无须指定 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 选项
区别三
唯一索引的NULL值重复问题
MYSQL
在MYSQL中UNIQUE 索引将会对null字段失效
insert into test(a) values(null) insert into test(a) values(null)
上面的插入语句是可以重复插入的(联合唯一索引也一样)
SQLSERVER
SQLSERVER则不行
CREATE TABLE person ( id INT NOT NULL IDENTITY(1,1), NAME CHAR(40) NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE UNIQUE INDEX IX_person_unique ON [dbo].[person](name) INSERT INTO [dbo].[person] ( [NAME], [age], [info] ) VALUES ( NULL, -- NAME - char(40) 1, -- age - int 'aa' -- info - char(50) ), ( NULL, -- NAME - char(40) 2, -- age - int 'bb' -- info - char(50) )
消息 2601,级别 14,状态 1,第 1 行 不能在具有唯一索引“IX_person_unique”的对象“dbo.person”中插入重复键的行。重复键值为 (<NULL>)。 语句已终止。
更新
更新比较简单,就不多说了
UPDATE person SET info ='police' WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
删除
删除person表中一定范围的数据
DELETE FROM person WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
如果要删除表的所有记录可以使用下面的两种方法
##方法一
DELETE FROM person
##方法二
TRUNCATE TABLE person
跟SQLSERVER一样,TRUNCATE TABLE会比DELETE FROM TABLE 快
MYISAM引擎下的测试结果,30行记录
跟SQLSERVER一样,执行完TRUNCATE TABLE后,自增字段重新从一开始。
################################ INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person TRUNCATE TABLE person INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb') SELECT * FROM person
当你刚刚truncate了表之后执行下面语句就会看到重新从一开始
SHOW TABLE STATUS LIKE 'person'
总结
这一节介绍了MYSQL里的的插入、更新和删除,并且比较了与SQLSERVER的区别,特别是MYSQL里插入语句的灵活性
刚刚开始从SQLSERVER转过来可能会有一些不适应
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
