Mongodb学习(操作篇): 常用操作命令
查询所有数据库 show dbs; 切换/创建数据库 use mydb; 显示数据库中所有的集合 show collections 查询指定数据库包含的集合名称列表 db.getCollectionNames() 删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 查看当前使用的数据库 db.getName(); db 显示当前db状态
查询所有数据库 show dbs; 切换/创建数据库 use mydb; 显示数据库中所有的集合 show collections 查询指定数据库包含的集合名称列表 db.getCollectionNames() 删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 查看当前使用的数据库 db.getName(); db 显示当前db状态 db.stats(); 当前DB版本 db.version(); 查看当前db的链接机器地址 db.getMongo(); Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 从指定主机上克隆数据库 db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); ?? 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库 db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1″); ? 将本机的mydb的数据复制到temp数据库中 修复当前数据库 db.repairDatabase(); 查看数据库服务器的状态 db.serverStatus()? 查询指定数据库的集合当前可用的存储空间 >use mydb; >db.userinfo.storageSize(); 查询指定数据库的集合分配的存储空间 >use mydb; > db.userinfo.totalSize(); 查看聚集集合基本信息 1、查看帮助? db.yourColl.help(); 2、查询当前集合的数据条数? [...]原文地址:Mongodb学习(操作篇): 常用操作命令, 感谢原作者分享。

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Lors du développement d'un site Web de commerce électronique, j'ai rencontré un problème difficile: comment fournir aux utilisateurs des recommandations de produits personnalisées. Au départ, j'ai essayé des algorithmes de recommandation simples, mais les résultats n'étaient pas idéaux et la satisfaction des utilisateurs a également été affectée. Afin d'améliorer la précision et l'efficacité du système de recommandation, j'ai décidé d'adopter une solution plus professionnelle. Enfin, j'ai installé Andres-Montanez / Recommandations-Bundle via Composer, ce qui a non seulement résolu mon problème, mais a également considérablement amélioré les performances du système de recommandation. Vous pouvez apprendre le compositeur via l'adresse suivante:

Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Explication détaillée de la stratégie de sauvegarde efficace de MongoDB dans le cadre du système CentOS Cet article introduira en détail les différentes stratégies de mise en œuvre de sauvegarde MongoDB sur le système CentOS pour assurer la sécurité des données et la continuité des activités. Nous couvrirons les sauvegardes manuelles, les sauvegardes chronométrées, les sauvegardes de scripts automatisées et les méthodes de sauvegarde dans des environnements de conteneurs Docker, et offrir les meilleures pratiques pour la gestion des fichiers de sauvegarde. Sauvegarde manuelle: utilisez la commande mongodump pour effectuer une sauvegarde complète manuelle, par exemple: mongodump-hlocalhost: 27017-u username-p mot de passe-d database name-o / backup Directory Cette commande exportera les données et les métadonnées de la base de données spécifiée vers le répertoire de sauvegarde spécifié.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

Le chiffrement de la base de données MongoDB sur un système Debian nécessite de suivre les étapes suivantes: Étape 1: Installez d'abord MongoDB, assurez-vous que votre système Debian a installé MongoDB. Sinon, veuillez vous référer au document officiel MongoDB pour l'installation: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: générer le fichier de clé de cryptage Créer un fichier contenant la clé de chiffrement et définir les permissions correctes: ddif = / dev / urandof = / etc / mongodb-keyfilebs = 512

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Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.
