Hadoop Now, Next and Beyond
Eric Baldeschwieler’s keynote from HadoopSummit has been published on YouTube. It’s mainly about the goals and effort behind Hadoop 2.0 and the new tools in the Hadoop’s ecosystem meant to simplify different aspects of a Hadoop deployme
Eric Baldeschwieler’s keynote from HadoopSummit has been published on YouTube. It’s mainly about the goals and effort behind Hadoop 2.0 and the new tools in the Hadoop’s ecosystem meant to simplify different aspects of a Hadoop deployment (HCatalog, Ambary, Tez, Stinger Initiative).
? Datanami has published a summary of the keynote here
Original title and link: Hadoop Now, Next and Beyond - Keynote by Eric Baldeschwieler (NoSQL database?myNoSQL)
原文地址：Hadoop Now, Next and Beyond - Keynote by Eric Bald, 感谢原作者分享。
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Que signifie l'attribut d'identité dans SQL ?
Feb 19, 2024 am 11:24 AM
Qu'est-ce que l'identité en SQL ? Des exemples de code spécifiques sont nécessaires. En SQL, l'identité est un type de données spécial utilisé pour générer des nombres à incrémentation automatique. Il est souvent utilisé pour identifier de manière unique chaque ligne de données dans une table. La colonne Identité est souvent utilisée conjointement avec la colonne clé primaire pour garantir que chaque enregistrement possède un identifiant unique. Cet article détaillera comment utiliser Identity et quelques exemples de code pratiques. La manière de base d'utiliser Identity consiste à utiliser Identit lors de la création d'une table.
Comment SpringBoot surveille les événements de changement de clé Redis
May 26, 2023 pm 01:55 PM
1. Présentation des fonctions La notification Keyspace permet aux clients de recevoir des événements qui modifient les modifications Rediskey d'une manière ou d'une autre en s'abonnant à des canaux ou à des modèles. Toutes les commandes qui modifient les touches clés. Toutes les clés qui ont reçu la commande LPUSHkeyvalue[value…]. Toutes les clés expirées dans la base de données. Les événements sont distribués via les fonctions d'abonnement et de publication de Redis (pub/sub), de sorte que tous les clients prenant en charge les fonctions d'abonnement et de publication peuvent utiliser directement la fonction de notification de l'espace de clé sans aucune modification. Parce que les fonctions actuelles d'abonnement et de publication de Redis adoptent une stratégie fireandforget, si votre programme
Erreurs Java : erreurs Hadoop, comment les gérer et les éviter
Jun 24, 2023 pm 01:06 PM
Erreurs Java : erreurs Hadoop, comment les gérer et les éviter Lorsque vous utilisez Hadoop pour traiter des données volumineuses, vous rencontrez souvent des erreurs d'exception Java, qui peuvent affecter l'exécution des tâches et provoquer l'échec du traitement des données. Cet article présentera quelques erreurs Hadoop courantes et fournira des moyens de les gérer et de les éviter. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError est une erreur provoquée par une mémoire insuffisante de la machine virtuelle Java. Quand Hadoop est
La vulnérabilité non patchable de la clé d'authentification à deux facteurs Yubico brise la sécurité de la plupart des appareils Yubikey 5, Security Key et YubiHSM 2FA.
Sep 04, 2024 pm 06:32 PM
Une vulnérabilité de clé d'authentification à deux facteurs Yubico non corrigible a brisé la sécurité de la plupart des appareils Yubikey 5, Security Key et YubiHSM 2FA. La JavaCard Feitian A22 et d'autres appareils utilisant les TPM de la série Infineon SLB96xx sont également vulnérables.
Comment résoudre le problème de la suppression par lots des valeurs clés dans Redis
May 31, 2023 am 08:59 AM
Problèmes rencontrés : Au cours du processus de développement, vous rencontrerez des clés qui doivent être supprimées par lots selon certaines règles, telles que login_logID (l'ID est une variable). Vous devez maintenant supprimer des données telles que "login_log*", mais se redis. n'a qu'une requête par lots pour les valeurs de clé de classe, mais il n'y a pas de commande pour la suppression par lots d'une certaine classe. Solution : interrogez d'abord, puis supprimez, utilisez xargs pour transmettre les paramètres (xargs peut convertir les données de canal ou d'entrée standard (stdin) en paramètres de ligne de commande), exécutez d'abord l'instruction de requête, puis supprimez la valeur de clé interrogée et les paramètres del d'origine. supprimer. redis-cliKEYSkey* (condition de recherche)|xargsr
Utilisation de Hadoop et HBase dans Beego pour le stockage et les requêtes Big Data
Jun 22, 2023 am 10:21 AM
Avec l'avènement de l'ère du Big Data, le traitement et le stockage des données sont devenus de plus en plus importants, et la gestion et l'analyse efficaces de grandes quantités de données sont devenues un défi pour les entreprises. Hadoop et HBase, deux projets de la Fondation Apache, proposent une solution de stockage et d'analyse du Big Data. Cet article explique comment utiliser Hadoop et HBase dans Beego pour le stockage et les requêtes Big Data. 1. Introduction à Hadoop et HBase Hadoop est un système informatique et de stockage distribué open source qui peut
Comment utiliser PHP et Hadoop pour le traitement du Big Data
Jun 19, 2023 pm 02:24 PM
Alors que la quantité de données continue d’augmenter, les méthodes traditionnelles de traitement des données ne peuvent plus relever les défis posés par l’ère du Big Data. Hadoop est un cadre informatique distribué open source qui résout le problème de goulot d'étranglement des performances causé par les serveurs à nœud unique dans le traitement du Big Data grâce au stockage distribué et au traitement de grandes quantités de données. PHP est un langage de script largement utilisé dans le développement Web et présente les avantages d'un développement rapide et d'une maintenance facile. Cet article explique comment utiliser PHP et Hadoop pour le traitement du Big Data. Qu'est-ce que HadoopHadoop ?
Explorez l'application de Java dans le domaine du big data : compréhension de Hadoop, Spark, Kafka et d'autres piles technologiques
Dec 26, 2023 pm 02:57 PM
Pile technologique Java Big Data : Comprendre l'application de Java dans le domaine du Big Data, comme Hadoop, Spark, Kafka, etc. Alors que la quantité de données continue d'augmenter, la technologie Big Data est devenue un sujet brûlant à l'ère d'Internet d'aujourd'hui. Dans le domaine du big data, on entend souvent les noms de Hadoop, Spark, Kafka et d’autres technologies. Ces technologies jouent un rôle essentiel et Java, en tant que langage de programmation largement utilisé, joue également un rôle majeur dans le domaine du Big Data. Cet article se concentrera sur l'application de Java en général
