MySQL优化之 定位性能问题
要优化MySQL, 先要找出问题的所在, 是那一块东西拖累的数据库的速度。 大多数的MySQL性能问题是因为数据算法设计不合理,导致某些SQL语句占用了非常多的资源。 我们按照这个步骤来进行: 1. 先分析那些SQL是执行次数最多的。 我们会用到?tcpdump?(一个抓包
要优化MySQL, 先要找出问题的所在, 是那一块东西拖累的数据库的速度。
大多数的MySQL性能问题是因为数据算法设计不合理,导致某些SQL语句占用了非常多的资源。 我们按照这个步骤来进行:
1. 先分析那些SQL是执行次数最多的。
我们会用到?tcpdump?(一个抓包工具)?, 来抓取到3306端口的数据包, 进而分析MySQL都在做了些什么
首先我们来安装tcpdump
wget http://maatkit.googlecode.com/files/maatkit-6652.tar.gz
tar zxvf maatkit-6652.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/maatkit-6652
perl Makefile.PL make install
然后用下边的命令分析MySQL正在做什么, 并写到临时文件 mysql.tmp里
time tcpdump -i eth0 -s 1500 src host 192.168.2.10 -w mysql.tmp
接下来分析 那些SQL执行的次数最多
strings 20060427-db-traffic-01.dmp | grep -i 'select' | awk '{printf("%s %s %s %s\n", $1,$2,$3, $4);}'| sort| uniq -c | awk '{printf("%06ld %s %s %s %s\n", $1,$2,$3,$4,$5);}'|sort
得到结果:
cpdump: listening on eth0, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 1500 bytes
12000 packets captured
12000 packets received by filter
0 packets dropped by kernel
real 0m8.666s
user 0m0.006s
sys 0m0.016s
--------
000001 select last_insert_id() from system_parameter
...
000122 select count(1) from visit_tracking
000122 select visitor_id
000800 select web_page_id , web_page_type_id
000800 select web_page_type_id , name
003200 select count(1) from hit_count
006400 select pd.parameter_value,
006400 select rp.user_id , rp.update_time
可以看到执行各种select执行的次数
2. 分析比较慢的查询
//TODO
3. 找到为什么 SQL语句执行比较慢
//TODO
声明: 本文采用 CC BY-NC-SA 3.0 协议进行授权
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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.
