A new MySQL proxy written in Go — LegendBase Proxy
今天很高兴得知Go1 release, 其实我一只在等它正式发布,因为我用go语言自己实现了一个MySQL代理,命名为LegendBase Proxy for MySQL(LPM),等Go1 release之后,我也可以尽快release出来了. 代码摘录: case COM_STMT_EXECUTE, COM_QUERY: /* if we get a OK in t
今天很高兴得知Go1 release, 其实我一只在等它正式发布,因为我用go语言自己实现了一个MySQL代理,命名为LegendBase Proxy for MySQL(LPM),等Go1 release之后,我也可以尽快release出来了.
代码摘录:
case COM_STMT_EXECUTE, COM_QUERY:
/* if we get a OK in the first packet there will be no result-set */
switch *qStage {
case PARSE_COM_QUERY_INIT:
switch pkt[4] {
case 0xff, 0×00: // ERR, OK, NULL
/* ERR: e.g. SELECT * FROM dual -> ERROR 1096 (HY000): No tables used */
/* OK: e.g. DELETE FROM tbl */
finished = true
break
case 0xfb: // NULL
*qStage = PARSE_COM_QUERY_LOAD_DATA
finished = true
break
case 0xfe: // EOF
err = errors.New(fmt.Sprintf("COM_(0x%02x), packet should not be (NULL|EOF), got %02x", cmd, pkt[4]))
break
default:
*qStage = PARSE_COM_QUERY_FIELD
break
}
break
case PARSE_COM_QUERY_FIELD:
写这个的初衷是因为除了部分程序开发者自己实现了读写分离\或者采用sharding方式之外,还有大量的程序是针对单一的MySQL数据库接口. 然而随着业务量的增加,db压力增大,单台db没法承载,需要扩展MySQL数据库为主从架构,这时候需要代理层来分发读写,因为改造程序的代价往往太大.
新开发的MySQL proxy的配置如下:
[proxy]
port = 3307
sock = /tmp/proxy.sock
fetch_schemas_interval = 10 # seconds
# For management
admin_user = admin
admin_password = 100c4e57374fc998e57164d4c0453bd3a4876a58 # sha1
admin_port = 8288
# For connecting to proxy
proxy_user = ivan
proxy_password = 100c4e57374fc998e57164d4c0453bd3a4876a58 # sha1
# For proxy to connect backend mysql server
mysql_user = ivan
mysql_password = 100c4e57374fc998e57164d4c0453bd3a4876a58 #sha1
mysql_dbname = test # default db
# connections setting
connections_per_weight_max = 32
# master and slaves setting. ip:port:w w: weight of load
master = 127.0.0.1:3306
#slaves = 127.0.0.1:3306:1|192.168.2.200:3306:2|192.168.2.203:3306:1
slaves = 127.0.0.1:3306:1
其中配置的密码是明文密码的sha1, 防止非相关人员获取数据库的密码,安全性能得到一定的保障.
通过其他的配置也可以看出proxy实现的功能,即能够配置多个slave,并且能够指定它们的权重.
Related posts:
- Golang 实现的 mysql-proxy
- lbmysqlping (LegendBase MySQL Ping)
- MySQL vs NoSQL 效率与成本之争
- 6.0.11 will be the last release of MySQL 6.0
- 由CSDN泄密想到的:MySQL数据库验证过程的改进、密码存储及验证方法的总结
? 谭俊青 发布在 MySQL性能、MySQL Cluster集群、MySQL HA高可用等研究 - MySQL实验室, 2012.
可以任意转载, 但转载时务必以超链接形式标明文章原始出处 和 作者信息。
链接: http://www.mysqlab.net/blog/2012/03/a-new-mysql-proxy-written-in-go-language/
标签: MySQL Proxy

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).
