由CSDN泄密想到的:MySQL数据库验证过程的改进、密码存储及验证方
这几天CSDN数据库明文密码泄密闹得满城风雨,人人自危。大家开始关注网络安全和隐私问题。由这次的问题,对加密验证过程我也思考过,有没有一套相对安全的存储和验证方法?这里我根据各种验证方法,确实总结了一套可行且相对安全的存储和验证方法,且看我细
这几天CSDN数据库明文密码泄密闹得满城风雨,人人自危。大家开始关注网络安全和隐私问题。由这次的问题,对加密验证过程我也思考过,有没有一套相对安全的存储和验证方法?这里我根据各种验证方法,确实总结了一套可行且相对安全的存储和验证方法,且看我细细道来,最后提出MySQL当前验证方法的改进。– by 谭俊青
一个系统对用户请求的合法性验证都是通过sessionid来判断的,这个层面的攻击和破解这里不涉及,我们只关心在session建立前的验证过程。密码存储的方式和验证方法大致可以归结为以下几种:
- 密码明文存储。比如CSDN的做法,用户登陆系统的时候直接提交明文密码,跟数据库中保存的密码进行比较,如果一直,验证通过,建立session。这时最简单,也是最傻的一种做法,所以导致了这次的泄密。对于密码一致的用户已经体会到了它的危害严重性。
- 密码加密存储。对用户密码进行加密存储,登陆验证的过程跟上面的验证过程类似,只是对密码进行了加密,或者对存储的密文进行了解密,然后验证。这种方法稍微提高了一定的安全性,但是还远远不够,没有从根本上解决问题,因为如果黑客拿到了密文,然后破解加密算法,可以解密所有的密文,获得所有用户的明文密码,还会导致像今天CSDN这样的局面。
- 密码单向hash存储。这个应该说在根本上解决了问题所在。比如存储md5(password),sha1(password),验证时只需要比较用户输入的密码的hash值跟存储的是否一致即可验证。当然这里问题又来了因为有人会提出md5破解的问题,破解碰撞的概率现在还是相当低的,比中5亿彩票大奖的概率要低得多。但是现在有很多现有的密码字典,并且已经生成了hash值,值需要比较hash值,即可获得等价的登陆密码。因此我们对这个方法进行改进,得出下面的方法。
- 密码还是hash存储,不过是采用hash(hash(passwordd)+salt)的方式。这里salt可以在注册是随机生成,也可以取巧用用户名,这样可以在验证的过程增加随机串,而不用将salt输出止客户端。
对第4种方法进行变种,可以得到很多验证方法,都相对安全可靠得多,但是都存在一个问题,这个问题在mysql4.1之前的版本也存在着,就是如果有人得到存储的hash值,即可以模拟登陆,并验证通过。
现在我们回到MySQL密码的存储和验证过程。在4.1之前,mysql的验证方法相对简单,方法如下:
- 首先server给client发送一个随机串
- client将用户输入的password的hash值对随机串进行加密,并将加密串发送给server
- server用存储在user表中的password hash串对之前发送给client的随机串进行加密,生成加密串
- server对接收道的加密串和生成的加密串进行比较,如果一致,验证通过。
这样的验证方法看似比较安全可靠,即使你监听网络也不会获得password或者其hash值。但是如果有人通过其他途径,获得了password的hash值,那么就可以模拟登陆系统,因此我们需要对验证过程进行改进。下面介绍mysql4.1之后的密码存储和登陆验证过程:
- server存储mysql.user.Password =?sha1(sha1(password))
- server 发送随机串random_string至client
- client 计算
- stage1_hash ?= sha1(password) –password为用户输入的明文密码
- token = sha1( random_string + sha1(stage1_hash)) xor stage1_hash
- client 将 token 发送给server
- server 计算
- stage1_hash_2 = token xor sha1( random_string + mysql.user.Password)
- sever 比较 sha1(stage1_hash_2) 跟 mysql.user.Password 即可验证
这个验证过程看似复杂,其实整个过程就是为了保证 sha1(password)不被监听到,用随机串进行了干扰。至此我们的密码存储方式和验证方法的安全性都得到了极大的提升。 当然我们发现mysql 4.1之后的密码存储还是有点小问题,没有加salt,因此存在一定的风险,可以建议官方版本改进,比如将 salt 用用户名代替,整个验证过程几乎不用大的改动。
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? 谭俊青 发布在 MySQL性能、MySQL Cluster集群、MySQL HA高可用等研究 - MySQL实验室, 2011.
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链接: http://www.mysqlab.net/blog/2011/12/由csdn泄密想到的《mysql数据库验证过程的改进》/
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
