从MySQL到Redis,提升数据迁移的效率
做开发的同学都知道,一旦设计到底层存储优化,数据结构甚至数据库的变更,通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长,数据迁移的数量可能非常庞大。这时候,如何进行高效的数据迁移,实际也是上线质量的直接影响因素之一。 下面内容是转载的一个小
做开发的同学都知道,一旦设计到底层存储优化,数据结构甚至数据库的变更,通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长,数据迁移的数量可能非常庞大。这时候,如何进行高效的数据迁移,实际也是上线质量的直接影响因素之一。
下面内容是转载的一个小技巧(原文),无法适用于各种变化的场景,仅供大家参考。
场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中。这样可能没什么错,但是速度会非常慢。而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了。
根据什么都测试,他800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟。
废话说了一堆,下面是具体案例。
MySQL数据表结构:
CREATE TABLE events_all_time ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, action varchar(255) NOT NULL, count int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uniq_action (action) );
Redis存储结构:
HSET events_all_time [action] [count]
下面是重点,能过下面SQL语句将MySQL输出直接变更成redis-cli可接收的格式:
-- events_to_redis.sql SELECT CONCAT( "*4\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_cmd, '\r\n', '$', LENGTH(redis_key), '\r\n', redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey), '\r\n', hkey, '\r\n', '$', LENGTH(hval), '\r\n', hval, '\r' ) FROM ( SELECT 'HSET' as redis_cmd, 'events_all_time' AS redis_key, action AS hkey, count AS hval FROM events_all_time ) AS t
然后用管道符重定向输出即可:
mysql stats_db --skip-column-names --raw <p style="margin-top:20px;margin-left:70px;line-height:24px;border:1px solid #ccc;text-align:center;width:545px;background:#fff"> </p><p style="font-size: 16px; font-family: Verdana;background:#d20; color:#fff;float:left;margin-left:-70px; border-radius: 10px 0 10px 0; padding: 3px 12px 4px;line-height:32px;margin-top:14px;">42区 VPS</p> <p class="42quad" style="padding: 23px; font-size:14px;font-family: Trebuchet MS;text-align;center;"> 42qu.com 云主机 , 卖给创业的你 。 点击这里 , 查看详情 </p> <p style="margin:0;padding:0;height:1px;overflow:hidden;"> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150130/06061115c-0.png" class="lazy" alt="无觅相关文章插件,快速提升流量" style="max-width:90%"></p> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://www1.feedsky.com/t1/723917543/nosqlfan/feedsky/s.gif?r=http://blog.nosqlfan.com/html/4144.html" class="lazy" border="0" style="max-width:90%" style="position:absolute" style="max-width:90%" alt="从MySQL到Redis,提升数据迁移的效率" > <br> <b>Warning</b>: call_user_func_array() expects parameter 1 to be a valid callback, function 'embed_rssfooter' not found or invalid function name in <b>/home/b55/htdocs/blog.nosqlfan.com/wp-includes/plugin.php</b> on line <b>166</b><br> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://www1.feedsky.com/t1/723917543/nosqlfan/feedsky/s.gif?r=http://blog.nosqlfan.com/html/4144.html" class="lazy" border="0" style="max-width:90%" style="position:absolute" style="max-width:90%" alt="从MySQL到Redis,提升数据迁移的效率" >

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La clé de la stratégie de défense de sécurité PHPMYADMIN est: 1. Utilisez la dernière version de PhpMyAdmin et mettez régulièrement à jour PHP et MySQL; 2. Contrôler strictement les droits d'accès, utiliser .htaccess ou le contrôle d'accès au serveur Web; 3. Activer le mot de passe fort et l'authentification à deux facteurs; 4. Sauvegarder régulièrement la base de données; 5. Vérifiez soigneusement les fichiers de configuration pour éviter d'exposer des informations sensibles; 6. Utiliser le pare-feu d'application Web (WAF); 7. Effectuer des audits de sécurité. Ces mesures peuvent réduire efficacement les risques de sécurité causés par le phpmyadmin en raison d'une configuration inappropriée, d'une version antérieure ou de risques de sécurité environnementale, et d'assurer la sécurité de la base de données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.
