MySQL源码:Range访问方式相关的数据结构--续
前文着重介绍了MySQL的WHERE条件如何针对 单个 索引构造对应的SEL_ARG结构,本文是一个补充,将简单介绍多个索引对应的SEL_TREE结构。 对于一个完整的WHERE条件,MySQL会遍历所有可以使用的索引,逐一构造其对应的SEL_ARG结构,所有的SEL_ARG结构以指针数组
前文着重介绍了MySQL的WHERE条件如何针对单个索引构造对应的SEL_ARG结构,本文是一个补充,将简单介绍多个索引对应的SEL_TREE结构。
对于一个完整的WHERE条件,MySQL会遍历所有可以使用的索引,逐一构造其对应的SEL_ARG结构,所有的SEL_ARG结构以指针数组的形式存放在SEL_TREE->keys中。如果对应索引无法构造SEL_ARG,那么对应的指针为空。
class SEL_TREE :public Sql_alloc { ... SEL_ARG *keys[MAX_KEY]; ... };
gdb打印对应的结构:
(gdb) p $1 $2 = (SEL_TREE *) 0x7f59c4038348 (gdb) p *$1 $3 = { ... keys = {0x0, 0x7f59c4038598, 0x0 }, ... }
SEL_TREE是一个数组,但如果像他的名字,他如果真是一棵树的话,那么将是如下结构:
[ key1 part1 ] [ key1 part2 ] [ key1 part3 ] -\ /- $ $ - / SEL_ARG(-∞, 1) $ ===> SEL_ARG [5,5] ===> $ SEL_ARG [10,10] |...... | |^ $ $ |^ | | next|| $ $ next|| ......| | ||prev $ $ ||prev 0x0 | /--------->| || $ $ v \ | | | || $ $ SEL_ARG [12,12] \------| | | || $ $ [key4]| | | v| $ $ | | | SEL_ARG [2, 2] $=== next_key_part =====| $ | [link of SEL_ARG] | |^ $ | $ | / | next|| $ | $ |--------/ | ||prev $ |===>$ SEL_ARG[11,11] | [key3] | v| $ | $ |^ | \ SEL_ARG [3, 3] $=== next_key_part =====| $ next|| | $ $ ||prev | $ $ v| | SEL_ARG[14,14] [SEL_ARG] | ************************* \ | * structure of SEL_TREE * \------| ************************* [key2]| | | [ key1 part1 ] | / SEL_ARG (-∞,2] $ SEL_ARG [3,5) | | |^ $ /\ Black | | next|| $ / \ | [link of SEL_ARG] | ||prev $ / \ | / | | v| $ SEL_ARG (-∞,2] SEL_ARG (10,∞) |--------/ | | SEL_ARG [3,5) $ Red Red | [key1] |-------->| |^ $ | | next|| $ | | ||prev $ SEL_TREE | v| $ \ SEL_ARG (10,∞) $ $
(大图)
That's all. 本文较为简单。
原文地址:MySQL源码:Range访问方式相关的数据结构--续, 感谢原作者分享。

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".
