Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses ho
Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectR
Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectRocket at MongoDB World.
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原文地址:Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses ho, 感谢原作者分享。

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Depuis quelques mois, l’intelligence artificielle est un mot à la mode dont tout le monde parle. Les startups de la Silicon Valley et les entreprises Fortune 500 voient l’IA révolutionner les industries à mesure que le rythme de l’IA s’accélère régulièrement. Mais l’enthousiasme, les progrès et les signaux d’alarme comme l’AIwashing sont en plein essor au même rythme. Même si certaines entreprises n’adoptent que peu ou pas l’IA, elles exagèrent leurs capacités en matière d’IA parce qu’elles sont impatientes de sauter dans le train de l’argent et de profiter du battage médiatique. Cette stratégie marketing, bien que problématique, peut les aider à obtenir des cycles de financement d'amorçage, de série A et de série B plus importants que les startups non IA. D'après Glo

Le 16 août 2023, la conférence des développeurs de Deep Learning WAVESUMMIT s'est tenue en Chine. L'événement a été organisé par le Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications de Deep Learning et hébergé par Baidu Fei Paddle et Wenxin Big Model. Lors de la réunion, Baidu a publié les derniers progrès et réalisations écologiques d'une série de technologies et de produits, tels que le grand modèle Wenxin, la plate-forme de pagaie volante et les applications natives d'IA telles que Liuliu. Li Ying, vice-présidente et directrice de l'information du groupe Baidu, a prononcé un discours liminaire. Elle a estimé que la quatrième révolution technologique actuelle, avec les grands modèles d'IA comme technologie de base, favoriserait fondamentalement les changements de productivité, fournirait un soutien solide à tous les horizons et fournirait aux entreprises des avantages. Le domaine du bureau offre des opportunités de développement sans précédent. Basé sur la pensée native de l'IA, Li Ying a annoncé que le concept de gestion intelligente des connaissances professionnelles de Baidu « Innovation Pipeline = AIx Knowledge

L'IA générative offre des opportunités innovantes aux entreprises, mais dans cette nouvelle ère, les cadres supérieurs doivent accorder une attention particulière à l'application de l'IA générative pour garantir la qualité du code et réduire les risques techniques. Les dirigeants doivent évaluer soigneusement la fiabilité et la sécurité des solutions d’IA et développer des mesures de surveillance efficaces pour détecter et corriger les problèmes potentiels en temps opportun. En établissant des normes techniques et des mécanismes de surveillance stricts, les entreprises peuvent mieux tirer parti de l’IA générative, qui peut commencer à transformer les organisations à un stade précoce et avoir un impact profond sur la stratégie informatique. Si les grands modèles de langage accélèrent l’agilité de l’ingénierie, ils créent également des problèmes de dette technique. Stephen O'Grady, analyste principal et co-fondateur de RedMonk, a souligné : « Les systèmes génératifs peuvent augmenter la génération de code.

Veiller à ce que les organisations forment des partenariats productifs avec des outils logiciels de plus en plus intelligents est la clé du succès d’une stratégie d’IA générative et nécessite des conseils et des orientations de la part des deux parties. Ce partenariat garantira que les utilisateurs finaux pourront exploiter tout le potentiel des outils intelligents et réaliser des synergies. Par conséquent, les organisations devraient participer activement et promouvoir l’établissement de tels partenariats afin de garantir que les deux parties puissent se promouvoir et se soutenir mutuellement pour atteindre des objectifs communs. Dans la précipitation pour développer des stratégies technologiques pour tenir les promesses de l’IA générative, de nombreux DSI se retrouvent embourbés dans ce qui pourrait être leur tâche la plus difficile à ce jour : préparer les utilisateurs finaux de l’organisation, qui incluent tout, des connaissances aux travailleurs et à la chaîne de montage. travailleurs aux médecins, comptables et avocats. Ils doivent travailler avec l’IA générative

Opérateur SQLAND&ORLes opérateurs AND et OR sont utilisés pour filtrer les enregistrements en fonction de plusieurs conditions. AND et OR combinent deux ou plusieurs conditions dans la sous-instruction WHERE. L'opérateur AND affiche un enregistrement si les première et deuxième conditions sont vraies. L'opérateur OR affiche un enregistrement si la première ou la deuxième condition est vraie. Table "Personnes" : LastNameFirstNameAddressCityAdamsJohnOxfordStreetLondonBushGeorgeFifthAvenueNewYorkCarter

GenAI deviendra la tendance technologique la plus importante en 2024, et pour les DSI, revoir les nouveaux outils, configurer l'infrastructure, répondre aux nouveaux risques et offrir de nouvelles expériences utilisateur deviendront des priorités absolues. Alors que la plupart des fournisseurs déploient de nouvelles fonctionnalités GenAI, il peut être difficile pour les DSI de déterminer si elles sont réellement utiles au lieu de conduire à des pannes coûteuses. Par conséquent, les DSI doivent élaborer une analyse de rentabilisation pour ces outils afin de garantir qu’ils apportent une réelle valeur ajoutée. Les nouveaux outils et infrastructures GenAI auront un impact sur les DSI bien au-delà de leurs attentes. En plus de mettre à niveau l'infrastructure et les processus de données, les DSI seront responsables de la budgétisation des nouveaux outils de cybersécurité, d'attirer de nouveaux talents, de perfectionner les équipes et de redéployer les tâches du personnel.

Même si les réglementations sont adoptées pour protéger les consommateurs et les marchés, elles sont souvent complexes, ce qui rend leur respect coûteux et difficile. Les secteurs strictement réglementés, comme les services financiers et les sciences de la vie, doivent supporter les coûts de conformité les plus élevés. Deloitte estime que les coûts de conformité dans le secteur bancaire ont augmenté de 60 % depuis la crise financière de 2008, tandis que le Risk Management Institute a constaté que 50 % des institutions financières consacrent seulement 6 à 10 % de leurs revenus aux coûts de conformité. L'intelligence artificielle (IA) et les processus automatisés intelligents, tels que RPA (Robotic Process Automation) et NLP (Natural Language Processing), peuvent contribuer à accroître l'efficacité et à réduire les coûts pour répondre aux exigences réglementaires. Voici comment

Tout le monde parle de l’IA et on souligne que de nombreuses entreprises intègrent déjà l’IA dans leur activité. "C'est déjà intégré, ou est en cours d'intégration, dans les plates-formes SaaS existantes chez les plus grands fournisseurs." Cependant, avec l'arrivée de l'IA s'accompagne un certain niveau de peur et d'appréhension, a déclaré Fox. Il existe de nombreux problèmes. "À quoi ressemblerait une entreprise entièrement basée sur l'IA ? Aura-t-elle le même personnel, dans les mêmes endroits ?" Ce ne sont pas des questions auxquelles il faut répondre aujourd'hui, a-t-elle déclaré, mais elles doivent être prises en compte. Cette tendance et plusieurs autres tendances émergentes pourraient être sur le point de remodeler le monde de l’informatique et des affaires. C'est pourquoi, Saket Srivastava, PDG d'Asana, estime qu'il n'y a jamais eu de meilleur moment pour devenir DSI. Malgré l’incertitude concernant l’IA et l’avenir du travail
