Python3连接MySQL数据库
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现My
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现MySQL官方已经提供了MySQL连接器,而且已经有支持Python3.x的版本了。MySQL Connector/Python, a self-contained Python driver for communicating with MySQL servers. 这个用起来还是感觉比较顺手的。
关于MySQL Connector/Python的各种介绍、安装、API等文档,还是参考官网吧:http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html
(注意:安装程序将关于MySQL Connnector的python2的源文件复制到了python3库的位置(运行时会报语法错误),我就直接手动复制了其中python3/目录下的文件过去就解决。)
另外,Python3.x连接MySQL的其他方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接:
http://packages.python.org/oursql/
https://github.com/petehunt/PyMySQL/
https://launchpad.net/myconnpy
下面只是贴一个试用 MySQL Connector/Python 的Python脚本吧(包括创建表、插入数据、从文件读取并插入数据、查询数据等):
#!/usr/bin/python3 # a sample to use mysql-connector for python3 # see details from http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html import mysql.connector import sys, os user = 'root' pwd = '123456' host = '127.0.0.1' db = 'test' data_file = 'mysql-test.dat' create_table_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( \ id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, \ name varchar(20), age int(4) ) \ CHARACTER SET utf8" insert_sql = "INSERT INTO mytable(name, age) VALUES ('Jay', 22 ), ('杰', 26)" select_sql = "SELECT id, name, age FROM mytable" cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db) cursor = cnx.cursor() try: cursor.execute(create_table_sql) except mysql.connector.Error as err: print("create table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(insert_sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() if os.path.exists(data_file): myfile = open(data_file) lines = myfile.readlines() myfile.close() for line in lines: myset = line.split() sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('{}', {})".format(myset[0], myset[1]) try: cursor.execute(sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' from file 'mysql-test.dat' -- failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(select_sql) for (id, name, age) in cursor: print("ID:{} Name:{} Age:{}".format(id, name, age)) except mysql.connector.Error as err: print("query table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() cnx.commit() cursor.close() cnx.close()
另外,最后再贴一个使用MySQLdb的python2.x代码示例吧:
#!/usr/bin/python2.7 # coding=utf-8 import MySQLdb import sys host = 'localhost' user = 'root' pwd = '123456' # to be modified. db = 'test' if __name__ == '__main__': conn = MySQLdb.connect(host, user, pwd, db, charset='utf8'); try: conn.ping() except: print 'failed to connect MySQL.' sql = 'select * from mytable where id = 2' cur = conn.cursor() cur.execute(sql) row = cur.fetchone() # print type(row) for i in row: print i cur.close() conn.close() sys.exit()
Original article: Python3连接MySQL数据库
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原文地址:Python3连接MySQL数据库, 感谢原作者分享。

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Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Pour se connecter à une base de données MySQL locale à l'aide de NAVICAT: créez une connexion et définissez le nom de connexion, l'hôte, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. Testez la connexion pour vous assurer que les paramètres sont corrects. Enregistrez la connexion. Sélectionnez une nouvelle connexion dans la liste de connexions. Double-cliquez sur la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter.

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL: alter table table_name Ajouter Column_name data_type; postgresql: alter table table_name Add Column Column_name data_type; Oracle: alter table table_name add (chronn_name data_type); sql server: alter alter table_name Add Column_name data__

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Ajouter des colonnes dans l'outil graphique SQL: sélectionnez le tableau dans les colonnes que vous souhaitez ajouter. Cliquez avec le bouton droit et sélectionnez "Alter Table" ou des options similaires. Définit les propriétés de la nouvelle colonne (nom, type de données, longueur ou s'il est vide). Spécifie la valeur par défaut de la nouvelle colonne, le cas échéant. Sélectionnez le type de données approprié pour éviter les erreurs de données. Utilisez des noms de colonne significatifs. Considérez l'impact des performances lors de l'exécution d'opérations d'addition de colonnes sur de grandes tables. Sauvegardez toujours la base de données avant l'opération pour éviter la perte de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
