python 查询 Mysql 并输出到文本
学习Python后写的第二个脚本,逻辑有点乱,等以后在优化! #!/usr/bin/env python'''author:wenminCreated on 2013-4-23'''?import MySQLdb?class MySQLHelper: #配置数据库信息并连接 def __init__(self,host="****",user="****",password="****",port=****
学习Python后写的第二个脚本,逻辑有点乱,等以后在优化!
#!/usr/bin/env python ''' author:wenmin Created on 2013-4-23 ''' ? import MySQLdb ? class MySQLHelper: #配置数据库信息并连接 def __init__(self,host="****",user="****",password="****",port=****,charset="utf8"): self.host=host self.user=user self.password=password self.port=port self.charset=charset try: self.conn=MySQLdb.connect(host=self.host,user=self.user,passwd=self.password,port=self.port) self.conn.set_character_set(self.charset) self.cur=self.conn.cursor() except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])) #取出需要统计的数据库名称 def db_name(self): un_db_name = ['information_schema','cz','ecshop','edutone','gz','mysql','newparent','parent','performance_schema','test','xx','yyhd'] name = [] try: self.cur.execute('show databases') for row in self.cur.fetchall(): for i in row: if i not in un_db_name: name.append(i) return name except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])) #指定查询的数据库名称 def selectDb(self,db): try: self.conn.select_db(db) except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])) #查询用户数 def user_quantity(self): try: self.cur.execute('select count(distinct phone) from pc_user') for row in self.cur.fetchall(): return row[0] except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error:%s\n" %(e)) #查询用户详细信息 def user_details(self,db): try: self.cur.execute('select a.phone,a.parents_name,a.student_name,a.type,c.grade_name,b.class_name,a.sex,"'+str(db)+'"from pc_user a,pc_class b,pc_grade c where a.class_id=b.id and a.grade_id=c.id group by a.phone') #for row in self.cur.fetchall(): # return row s = self.cur.fetchall() return s except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error:%s\n" %(e)) #查询议案数 def monion_quantity(self): try: self.cur.execute('select count(distinct id) from pc_motions') for row in self.cur.fetchall(): return row[0] except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error:%s\n" %(e)) #查询有效议案 def monion_details(self): try: self.cur.execute('select `motion_id`,count(*) from pc_motion_voterec group by motion_id having count(*)>5') # for row in self.cur.fetchall(): # return row s = self.cur.fetchall() return s except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error:%s\n" %(e)) ? def close(self): self.cur.close() self.conn.close() ? if __name__ == '__main__': school_db_name = MySQLHelper() school = school_db_name.db_name() for i in school: file = open('jwh/%s' % i,'w') file.write("================================================\n") d_name = str(i) i = MySQLHelper() i.selectDb(d_name) file.write("user_quantity:"+str(i.user_quantity())+"\n") file.write("================================================\n") s=i.user_details(d_name) for p in s: for m in p: file.write(str(m)+' ') file.write("\n") file.write("================================================\n") file.write("monion_quantity:"+str(i.monion_quantity())+"\n") file.write("================================================\n") l=i.monion_details() for p in l: for s in p: file.write(str(s)+" ") file.write("\n") i.close() file.close() school_db_name.close()
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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.
