Heat Map and Automatic Data Optimization : part-2
上一篇测试了ADO的压缩功能 Heat Map and Automatic Data Optimization : part-1 下面测下ADO的存储层功能 简单的说下就是使用ado move 表、分区操作,把不是热数据的数据移动到性能低下的存储上 下面是工作的示意图 准备环境 SQL conn travel/aaConnected.?
上一篇测试了ADO的压缩功能 Heat Map and Automatic Data Optimization : part-1
下面测下ADO的存储层功能
简单的说下就是使用ado move 表、分区操作,把不是热数据的数据移动到性能低下的存储上
下面是工作的示意图
准备环境
SQL> conn travel/aa Connected. ? USERNAME INST_NAME HOST_NAME SID SERIAL# VERSION STARTED SPID OPID CPID SADDR PADDR -------------------- ------------ ------------------------- ----- -------- ---------- -------- --------------- ----- --------------- ---------------- ---------------- TRAVEL noncdb localhost.localdomain 1 7 12.1.0.1.0 20140526 3209 7 2927 000000009F6CA108 000000009F9865B8 ? ? SQL> SELECT * FROM tab; ? TNAME TABTYPE CLUSTERID ----------------------------------- -------------- ---------- HEAT_TEST TABLE ? SQL> SQL> conn / AS sysdba Connected. ? USERNAME INST_NAME HOST_NAME SID SERIAL# VERSION STARTED SPID OPID CPID SADDR PADDR -------------------- ------------ ------------------------- ----- -------- ---------- -------- --------------- ----- --------------- ---------------- ---------------- SYS noncdb localhost.localdomain 1 9 12.1.0.1.0 20140526 3234 7 2927 000000009F6CA108 000000009F9865B8 ? ? SQL> CREATE tablespace ado_t1 datafile '/oradata/noncdb/ado_t1.dbf' SIZE 200M; ? Tablespace created. ? ? SQL> CREATE tablespace ado_t2 datafile '/oradata/noncdb/ado_t2.dbf' SIZE 200M; ? Tablespace created. ? SQL> ? SQL> CREATE TABLE ado_move tablespace ado_t1 AS SELECT * FROM dba_objects; ? TABLE created. ? SQL> INSERT INTO ado_move SELECT * FROM ado_move; ? 90764 ROWS created. ? SQL> commit; ? Commit complete. ? SQL> INSERT INTO ado_move SELECT * FROM ado_move; ? 181528 ROWS created. ? SQL> commit; ? Commit complete. ? SQL> INSERT INTO ado_move SELECT * FROM ado_move; ? 363056 ROWS created. ? SQL> INSERT INTO ado_move SELECT * FROM ado_move; ? 726112 ROWS created. ? SQL> commit; ? Commit complete. ? SQL> @dba_tablespaces ? +------------------------------------------------------------------------+ | Report : Tablespaces | | Instance : noncdb | | USER : TRAVEL | +------------------------------------------------------------------------+ ? STATUS Tablespace Name TS TYPE Ext. Mgt. Seg. Mgt. Tablespace SIZE Used (IN bytes) Pct. Used --------- ------------------------- --------------- ---------- ---------- ------------------ ------------------ --------- ONLINE ADO_T1 PERMANENT LOCAL AUTO 209,715,200 202,375,168 97 ONLINE ADO_T2 PERMANENT LOCAL AUTO 209,715,200 1,048,576 1 ONLINE SYSAUX PERMANENT LOCAL AUTO 765,460,480 760,086,528 99 ONLINE SYSTEM PERMANENT LOCAL MANUAL 817,889,280 811,401,216 99 ONLINE TEMP TEMPORARY LOCAL MANUAL 91,226,112 90,177,536 99 ONLINE UNDOTBS1 UNDO LOCAL MANUAL 152,043,520 151,257,088 99 ONLINE USERS PERMANENT LOCAL AUTO 66,846,720 15,400,960 23 ------------------ ------------------ --------- avg 74 SUM 2,312,896,512 2,031,747,072 ? 7 ROWS selected.
上面创建了2个表空间,并在表空间ADO_T1上创建了一个张表,插入大量数据,是空间使用率得到97%
下面查看下表的Heat map情况
SQL> ALTER system SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' 2 SQL> col owner FOR a20 SQL> col object_name FOR a20 SQL> col "Tracking Time" FOR a40 SQL> col "Seg write" FOR a20 SQL> SQL> pro DBA_HEAT_MAP_SEG_HISTOGRAM DBA_HEAT_MAP_SEG_HISTOGRAM SQL> SELECT object_name, to_char(track_time,'YYYY-MM-DD HH:MI:SS') "Tracking Time", 2 segment_write "Seg write", 3 FULL_SCAN "Full Scan", 4 lookup_scan "Lookup Scan" 5 FROM DBA_HEAT_MAP_SEG_HISTOGRAM 6 WHERE object_name=UPPER('ado_move'); ? OBJECT_NAME Tracking TIME Seg WRITE FULL S Lookup -------------------- ---------------------------------------- -------------------- ------ ------ ADO_MOVE 2014-05-26 11:26:52 YES YES NO ? SQL> SQL> SQL> pro DBA_HEAT_MAP_SEGMENT DBA_HEAT_MAP_SEGMENT SQL> SQL> SELECT owner,object_name,SEGMENT_WRITE_TIME,SEGMENT_READ_TIME,FULL_SCAN,LOOKUP_SCAN 2 FROM DBA_HEAT_MAP_SEGMENT 3 WHERE object_name=UPPER('ado_move'); ? OWNER OBJECT_NAME SEGMENT_WRITE_TIM SEGMENT_READ_TIME FULL_SCAN LOOKUP_SCAN -------------------- -------------------- ----------------- ----------------- ----------------- ----------------- TRAVEL ADO_MOVE 20140526 11:26:53 20140526 11:26:53 ? SQL> ? SQL> SQL> SELECT OBJECT_NAME, TRACK_TIME, SEGMENT_WRITE "Seg_write", SEGMENT_READ "Seg_read", FULL_SCAN, LOOKUP_SCAN 2 FROM v$heat_map_segment 3 WHERE object_name=UPPER('ado_move'); ? OBJECT_NAME TRACK_TIME Seg_wr Seg_read FULL_S LOOKUP -------------------- ----------------- ------ -------------------- ------ ------ ADO_MOVE 20140526 11:28:49 YES NO YES NO
创建策略 SQL> ALTER TABLE ADO_MOVE ILM ADD POLICY TIER TO ADO_T2; ? TABLE altered. 查看策略 SQL> COL policy_name format A12 SQL> COL TIER_TBS format A20 SQL> SELECT policy_name, action_type, scope, 2 tier_tablespace "TIER_TBS" 3 FROM user_ilmdatamovementpolicies 4 ORDER BY policy_name; ? POLICY_NAME ACTION_TYPE SCOPE TIER_TBS ------------ ---------------------- -------------- -------------------- P1 COMPRESSION SEGMENT P21 STORAGE SEGMENT ADO_T2 ? SQL> SELECT policy_name, object_name, inherited_from, enabled FROM user_ilmobjects; ? POLICY_NAME OBJECT_NAME INHERITED_FROM ENABLE ------------ -------------------- ---------------------------------------- ------ P1 HEAT_TEST POLICY NOT INHERITED NO P21 ADO_MOVE POLICY NOT INHERITED YES ? SQL> SELECT * FROM dba_ilmparameters; ? Tablespace Name VALUE ------------------------- ---------- ENABLED 1 JOB LIMIT 10 EXECUTION MODE 3 EXECUTION INTERVAL 15 TBS PERCENT USED 85 TBS PERCENT FREE 25 ? 6 ROWS selected. ? 执行操作 SQL> DECLARE 2 v_executionid NUMBER; 3 BEGIN 4 dbms_ilm.execute_ILM (ILM_SCOPE => dbms_ilm.SCOPE_SCHEMA, 5 execution_mode => dbms_ilm.ilm_execution_offline, 6 task_id => v_executionid); 7 END; 8 / ? PL/SQL PROCEDURE successfully completed. ? SQL> @dba_tablespaces ? +------------------------------------------------------------------------+ | Report : Tablespaces | | Instance : noncdb | | USER : TRAVEL | +------------------------------------------------------------------------+ ? STATUS Tablespace Name TS TYPE Ext. Mgt. Seg. Mgt. Tablespace SIZE Used (IN bytes) Pct. Used --------- ------------------------- --------------- ---------- ---------- ------------------ ------------------ --------- ONLINE ADO_T1 PERMANENT LOCAL AUTO 209,715,200 202,375,168 97 ONLINE ADO_T2 PERMANENT LOCAL AUTO 209,715,200 1,048,576 1 ONLINE SYSAUX PERMANENT LOCAL AUTO 807,403,520 763,428,864 95 ONLINE SYSTEM PERMANENT LOCAL MANUAL 817,889,280 811,401,216 99 ONLINE TEMP TEMPORARY LOCAL MANUAL 91,226,112 90,177,536 99 ONLINE UNDOTBS1 UNDO LOCAL MANUAL 152,043,520 151,846,912 100 ONLINE USERS PERMANENT LOCAL AUTO 66,846,720 15,400,960 23 ------------------ ------------------ --------- avg 73 SUM 2,354,839,552 2,035,679,232 ? 7 ROWS selected. ? ? ? SQL> COL job_name format A20 SQL> COL object_name format A8 SQL> COL task_id format 99999 SQL> SQL> SELECT task_id, state FROM user_ilmtasks; ? TASK_ID STATE ------- ------------------ 2 COMPLETED 62 COMPLETED ? SQL> SQL> SQL> COL object_name format A20 SQL> col POLICY_NAME FOR a10 SQL> col SELECTED_FOR_EXECUTION FOR a80 SQL> SELECT TASK_ID, POLICY_NAME, OBJECT_NAME, 2 SELECTED_FOR_EXECUTION, JOB_NAME 3 FROM user_ilmevaluationdetails; ? TASK_ID POLICY_NAM OBJECT_NAME SELECTED_FOR_EXECUTION JOB_NAME ------- ---------- -------------------- -------------------------------------------------------------------------------- -------------------- 62 P21 ADO_MOVE SELECTED FOR EXECUTION ILMJOB122 62 P1 HEAT_TEST POLICY DISABLED 2 P1 HEAT_TEST SELECTED FOR EXECUTION ILMJOB42 ? SQL> SQL> COL job_name format A20 SQL> COL object_name format A8 SQL> COL task_id format 99999 SQL> SQL> SQL> SELECT task_id, job_name, job_state FROM user_ilmresults; ? TASK_ID JOB_NAME JOB_STATE ------- -------------------- ---------------------------------------------------------------------- 2 ILMJOB42 COMPLETED SUCCESSFULLY 62 ILMJOB122 FAILED --发现任务失败,查看失败原因 ? ? ? SQL> col COMMENTS FOR a80 SQL> SELECT task_id, job_name, job_state,COMMENTS FROM user_ilmresults; ? TASK_ID JOB_NAME JOB_STATE COMMENTS ------- -------------------- ---------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 2 ILMJOB42 COMPLETED SUCCESSFULLY 62 ILMJOB122 FAILED ORA-01652: unable TO extend temp segment BY 1024 IN tablespace ADO_T2 ORA-06512: at line 1 ? 82 ILMJOB162 FAILED ORA-01652: unable TO extend temp segment BY 1024 IN tablespace ADO_T2 ORA-06512: at line 1 原因为表空间存储空间不够。。。。 ? SQL> ? ? 增大数据文件 SQL> ALTER DATABASE datafile '/oradata/noncdb/ado_t2.dbf' resize 400m; ? DATABASE altered. ? ? 在此执行 SQL> DECLARE 2 v_executionid NUMBER; 3 BEGIN 4 dbms_ilm.execute_ILM (ILM_SCOPE => dbms_ilm.SCOPE_SCHEMA, 5 execution_mode => dbms_ilm.ilm_execution_offline, 6 task_id => v_executionid); 7 END; 8 / ? PL/SQL PROCEDURE successfully completed. ? SQL> SQL> SELECT task_id, job_name, job_state,COMMENTS FROM user_ilmresults; ? TASK_ID JOB_NAME JOB_STATE COMMENTS ------- -------------------- ---------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 2 ILMJOB42 COMPLETED SUCCESSFULLY 62 ILMJOB122 FAILED ORA-01652: unable TO extend temp segment BY 1024 IN tablespace ADO_T2 ORA-06512: at line 1 ? 82 ILMJOB162 FAILED ORA-01652: unable TO extend temp segment BY 1024 IN tablespace ADO_T2 ORA-06512: at line 1 ? 103 ILMJOB242 COMPLETED SUCCESSFULLY ? 成功完成 SQL> col TABLE_NAME FOR a20 SQL> / ? TABLE_NAME TABLESPACE_NAME -------------------- ------------------------------------------------------------ ADO_MOVE ADO_T2 HEAT_TEST USERS
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application.yml définit la collection de listes. La première façon consiste à utiliser l'annotation @ConfigurationProperties pour obtenir toutes les valeurs de la collection de listes type:code:status:-200-300-400-500. le fichier de configuration. Ce qu'il faut noter ici, c'est que lors de la définition de la liste Collection, définissez d'abord un Bean de classe de configuration, puis utilisez l'annotation @ConfigurationProperties pour obtenir la valeur de la collection de liste. Nous expliquerons ici le rôle des annotations pertinentes. @Component remet la classe d'entité à la direction Spring @ConfigurationPropertie

1. Contexte technique Dans le développement de projets réels, nous utilisons souvent des middlewares de mise en cache (tels que Redis, MemCache, etc.) pour nous aider à améliorer la disponibilité et la robustesse du système. Mais dans de nombreux cas, si le projet est relativement simple, il n’est pas nécessaire d’introduire spécifiquement un middleware tel que Redis pour augmenter la complexité du système afin d’utiliser la mise en cache. Java lui-même dispose-t-il donc de composants de mise en cache légers et utiles ? La réponse est bien sûr oui, et il existe plusieurs solutions. Les solutions courantes incluent : ExpiringMap, LoadingCache et un packaging basé sur HashMap. 2. Effets techniques pour réaliser les fonctions courantes du cache, telles qu'une stratégie de suppression obsolète, l'échauffement des données de hotspot 3. ExpiringMap3.

Méthode 1. Utilisez HashtableMapashtable=newHashtable(); C'est la première chose à laquelle tout le monde pense, alors pourquoi est-il thread-safe ? Jetez ensuite un œil à son code source. Nous pouvons voir que nos méthodes couramment utilisées telles que put, get et containKey sont toutes synchrones, elles sont donc thread-safe publicsynchronizedbooleancontainsKey(Objectkey){Entrytab[]=table;inthash=key. hashCode( );intindex=(hash&0x7FFFFFFF)%tab.leng

Il existe de nombreuses façons de convertir des javabeans et des cartes, telles que : 1. Convertir des beans en json via ObjectMapper, puis convertir json en map. Cependant, cette méthode est compliquée et inefficace. Après les tests, 10 000 beans ont été convertis en boucle. ça prend 12 secondes ! ! ! Non recommandé.2. Obtenez les attributs et les valeurs de la classe du bean via la réflexion Java, puis convertissez-les en paires clé-valeur correspondant à la carte. Cette méthode est la deuxième meilleure, mais elle est un peu plus gênante. 3. Grâce à la méthode net.sf.cglib.beans.BeanMap dans la classe, cette méthode est extrêmement efficace. La différence entre elle et la deuxième méthode est qu'en raison de l'utilisation du cache, le bean doit être initialisé lorsqu'il est utilisé pour la première fois. créé.

L'instruction map est fournie par le module ngx_http_map_module. Par défaut, nginx charge ce module sauf si artificiellement --without-http_map_module. Le module ngx_http_map_module peut créer des variables dont les valeurs sont associées aux valeurs d'autres variables. Permet la classification ou le mappage simultané de plusieurs valeursà plusieurs valeurs différenteset le stockage dans une variable. La directive map est utilisée pour créer une variable, mais n'effectue l'opération de mappage de vue que lorsque la variable est acceptée. En traitant des requêtes qui ne font pas référence à des variables, il n'y a aucune pénalité de performances pour le module. 1.ngx_http_map_module syntaxe de la carte de description des instructions du module

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