NoSQL系列:选择合适的数据库
NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费
NoSQL系列:选择合适的数据库
为什么使用NoSQL数据库?
-
阻抗失衡
关系模型和内存中的数据结构不匹配
采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 -
待处理的数据量很大
数据量超过关系型数据库的承载能力
大集群的出现
在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出;
横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现;而对于扩展到多个服务器,
DBMS先天不足;(DBMS不是设计给集群使用的) -
对数据的访问效率要求高
NoSQL数据库的分类
键值数据库
-
产品
Redis
BerkerleyDB
Memcached
Project Voldemort
Riak
LevelDB -
适用场景
存放会话信息
用户配置信息
购物车数据 -
不适合的场景
数据间有大量关系
含有多项操作的事务
根据键值的部分来查询数据
操作关键字集合
文档数据库
-
产品
MongoDB
CouchDB
RavenDB
Terrastore
OrientDB -
适用场景
事件记录
内容管理系统及博客平台
网站分析及实时分析
电子商务应用程序
(需要较灵活的模式,低成本建立数据模型) -
不适合场景
包含多项操作的复杂查询
查询持续变化的聚合结构
列族数据库
-
产品
HBase
Amazon SimpleDB
Cassdndra
Hypertable
BigTable(google) -
适用场景
事件记录
(保存应用程序状态,运行中遇到的错误)
CMS及博客平台
计数器 -
不适用场景
需要ACID事务
查询模式变化频繁的场合
图数据库
-
产品
FlockDB
HyperGraphDB
Infinite Graph
Neo4J
OrientDB -
适用场景
互联数据
推荐引擎
基于位置的服务 -
不适用场景
更新全部或某个子集的实体
附思维导图
参考
《NoSQL精粹》
Posted by: 大CC | 07JUL,2014
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Le langage Go est un langage de programmation efficace, concis et facile à apprendre. Il est privilégié par les développeurs en raison de ses avantages en programmation simultanée et en programmation réseau. Dans le développement réel, les opérations de base de données font partie intégrante. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de base de données. Dans le langage Go, nous utilisons généralement des bibliothèques tierces pour faire fonctionner les bases de données, telles que les packages SQL couramment utilisés, gorm, etc. Ici, nous prenons le package SQL comme exemple pour présenter comment implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données. Supposons que nous utilisons une base de données MySQL.

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Depuis la mise en vente de la série Huawei Mate60 l’année dernière, j’utilise personnellement le Mate60Pro comme téléphone principal. En près d'un an, le Huawei Mate60Pro a subi plusieurs mises à niveau OTA et l'expérience globale a été considérablement améliorée, donnant aux gens le sentiment d'être constamment nouveaux. Par exemple, récemment, la série Huawei Mate60 a de nouveau reçu une mise à niveau majeure de ses capacités d'imagerie. Le premier est la nouvelle fonction d'élimination de l'IA, qui peut éliminer intelligemment les passants et les débris et remplir automatiquement les zones vides. Deuxièmement, la précision des couleurs et la clarté du téléobjectif de la caméra principale ont été considérablement améliorées. Étant donné que c'est la rentrée scolaire, la série Huawei Mate60 a également lancé une promotion d'automne : vous pouvez profiter d'une réduction allant jusqu'à 800 yuans lors de l'achat du téléphone, et le prix de départ est aussi bas que 4 999 yuans. Produits couramment utilisés et souvent nouveaux avec une grande valeur

Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

HTML ne peut pas lire directement la base de données, mais cela peut être réalisé via JavaScript et AJAX. Les étapes comprennent l'établissement d'une connexion à la base de données, l'envoi d'une requête, le traitement de la réponse et la mise à jour de la page. Cet article fournit un exemple pratique d'utilisation de JavaScript, AJAX et PHP pour lire les données d'une base de données MySQL, montrant comment afficher dynamiquement les résultats d'une requête dans une page HTML. Cet exemple utilise XMLHttpRequest pour établir une connexion à la base de données, envoyer une requête et traiter la réponse, remplissant ainsi les données dans les éléments de la page et réalisant la fonction de lecture HTML de la base de données.

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
