mysql正则表达式regexp使用详解
regexp ^??????????????? ???????? 匹配字符串的开始部分 $??????????????? ???????? 匹配字符串的结束部分 .???????????????? ???????? 匹配任何字符(包括回车和新行) a*????????????? ???????? 匹配0或多个a字符的任何序列 a+????????????? ???????? 匹
regexp
^??????????????? ???????? 匹配字符串的开始部分
$??????????????? ???????? 匹配字符串的结束部分
.???????????????? ???????? 匹配任何字符(包括回车和新行)
a*????????????? ???????? 匹配0或多个a字符的任何序列
a+????????????? ???????? 匹配1个或多个a字符的任何序列
a?????????????? ???????? 匹配0个或1个a字符
de|abc?????????????? 匹配序列de或abc
(abc)*??????????????? 匹配序列adc的0个或者多个实例
{n}、{m,n}??????? {n}或{m,n}符号提供了编写正则表达式的更通用方式,能够匹配模式的很多前述原子(或“部分”)。m和n均为整数。
a*????????????? 可被写为a{0,}
a+????????????? 可被写为a{1,}
a?????????????? 可被写为a{0,1}
[a-dX]???????????????? 匹配任何是a,b,c,d或者X的字符,两个其他字符之间的’-'字符构成一个范围
[^a-dX]?????????????? 匹配任何不是a,b,c,d或者X的字符,前面的字符’^'是否定的意思
[.characters.]? 在括号表达式中(使用[和]),匹配用于校对元素的字符序列,字符为单个字符或新行等字符名
mysql> SELECT ‘~’ REGEXP ‘[[.~.]]’; ?????????????????????????????????????????????????????? -> 1
mysql> SELECT ‘~’ REGEXP ‘[[.tilde.]]’; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -> 1
[=character_class=]
在括号表达式中(使用[和]),[=character_class=]表示等同类。它与具有相同校对值的所有字符匹配,包括它本身,
[[=a=]] ???????????? 等同于[a(+)],[a+],[a{1,}]
[:character_class:]
在括号表达式中(使用[和]),[:character_class:]表示与术语类的所有字符匹配的字符类。
标准的类名称是:
alnum?????? 文字数字字符
alpha??????? 文字字符
blank???????? 空白字符
cntrl ???????? 控制字符
digit????????? 数字字符
graph??????? 图形字符
lower??????? 小写文字字符
print ? ? ? ? ?图形或空格字符
punct??????? 标点字符
space??????? 空格、制表符、新行、和回车
upper??????? 大写文字字符
xdigit??????? 十六进制数字字符
[[:<:>:]]
这些标记表示word边界。它们分别与word的开始和结束匹配。word是一系列字字符,其前面和后面均没有字字符。字符是alnum类中的字母数字字符或下划线(_)。
mysql> select ‘fang shan zi’ regexp ‘[[:<:>:]]’;???????????? -> 1
mysql> select ‘fang shan zi’ regexp ‘[[:<:>:]]’;????????????? -> 1
mysql> select ‘fang shans zi’ regexp ‘[[:<:>:]]’;?????????? -> 0
正则表达式使用特殊字符,应在其前面加上2个反斜杠’\'字符
mysql> SELECT ’1+2′ REGEXP ’1+2′;?????????????????????? -> 0
mysql> SELECT ’1+2′ REGEXP ’1\+2′;????????????????????? -> 0
mysql> SELECT ’1+2′ REGEXP ’1\\+2′;???????????????????? -> 1
原文地址:mysql正则表达式regexp使用详解, 感谢原作者分享。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se
