使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。 1. 使用-r/
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标,即show global status的输出,不过,因为多数这些指标都是累计值,如果想了解当前的状态,则需要进行一次差值计算,这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能,非常实用。默认的,使用extended-status,看到也是累计值,但是,加上参数-r(--relative),就可以看到各个指标的差值,配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率,那么就有如下命令:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status +------------------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------------+----------------------+ | Aborted_clients | 0 | | Com_select | 336 | | Com_insert | 243 | ...... | Threads_created | 0 | +------------------------------------------+----------------------+
2. 配合grep使用
配合grep使用,我们就有:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status \ |grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete " | Com_delete | 1 | | Com_delete_multi | 0 | | Com_insert | 321 | | Com_select | 286 | | Com_update | 63 | | Innodb_rows_deleted | 1 | | Innodb_rows_inserted | 207 | | Innodb_rows_read | 5211 | | Innodb_rows_updated | 65 | | Queries | 2721 | | Questions | 2721 |
3. 配合简单的awk使用
使用awk,同时输出时间信息:
mysqladmin -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" '{\ if($2 ~ /Variable_name/){\ print " ";\ }\ if($2 ~ /Questions|Queries|Innodb_rows|Com_select |Com_insert |Com_update |Com_delete |Innodb_buffer_pool_read_requests/)\ print $2 $3;\ }' Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 589 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 2 Innodb_rows_read 50 Innodb_rows_updated 50 Queries 105 Questions 1 Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 1814 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 0 Innodb_rows_read 8 Innodb_rows_updated 8 Queries 17 Questions 1
4. 配合复杂一点的awk
反正也不简单了,那就更复杂一点,这样让输出结果更友好点,因为awk不支持动态变量,所以代码看起来比较复杂:
mysqladmin -P3306 -uroot -p -h127.0.0.1 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count=0; }"\ '{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){\ print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --";\ print "---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical";\ }\ else if ($2 ~ /Queries/){queries=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_select /){com_select=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_insert /){com_insert=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_update /){com_update=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_delete /){com_delete=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_read/){innodb_rows_read=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_deleted/){innodb_rows_deleted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_inserted/){innodb_rows_inserted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_updated/){innodb_rows_updated=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_read_requests/){innodb_lor=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_reads/){innodb_phr=$3;}\ else if ($2 ~ /Uptime / && count >= 2){\ printf(" %s |%9d",strftime("%H:%M:%S"),queries);\ printf("|%6d %6d %6d %6d",com_select,com_insert,com_update,com_delete);\ printf("|%6d %8d %7d %7d",innodb_rows_read,innodb_rows_inserted,innodb_rows_updated,innodb_rows_deleted);\ printf("|%10d %11d\n",innodb_lor,innodb_phr);\ }}'
----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read -- ---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical 10:37:13 | 2231| 274 214 70 0| 4811 160 71 0| 4146 0 10:37:14 | 2972| 403 256 84 23| 2509 173 85 23| 4545 0 10:37:15 | 2334| 282 232 66 1| 1266 154 67 1| 3543 0 10:37:15 | 2241| 271 217 66 0| 1160 129 66 0| 2935 0 10:37:17 | 2497| 299 224 97 0| 1141 149 95 0| 3831 0 10:37:18 | 2871| 352 304 74 23| 8202 226 73 23| 6167 0 10:37:19 | 2441| 284 233 82 0| 1099 121 78 0| 3292 0 10:37:20 | 2342| 279 242 61 0| 1083 224 61 0| 3366 0
就这样了,这几个命令自己用的比较多,随手分享出来。
原文地址:使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态, 感谢原作者分享。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
