使用tcpdump排查mysql数据库tps飙升的问题
现象 上线后习惯性的观察数据库的变化。发现数据库的tps有很大的飙升。不过幸好在双十一的时候在数据库方面做了一些完善,虽然主库的tps有飙升,但是总体load还不是很高。但是问题既然出现了,还是要解决的。 排查过程 确定是insert update 还是 delete操作
现象
上线后习惯性的观察数据库的变化。发现数据库的tps有很大的飙升。不过幸好在双十一的时候在数据库方面做了一些完善,虽然主库的tps有飙升,但是总体load还不是很高。但是问题既然出现了,还是要解决的。
排查过程
确定是insert update 还是 delete操作导致tps高?
既然是tps高,那就说明数据库修改的操作多了。到底是insert update操作多了, 还是 delete 操作多了?在天机平台可以很明显的可以看出来。如下图:
从上图,我们可以很清楚的看出来是update操作多了导致的。
到底是那些update语句导致tps高?
当时程序中并没有记录所有执行的sql语句。因此,没有一个现成的数据文件供分析。Sql语句是通过网络以文本方式传输到mysql服务器端的。因此我们完全可以通过tcpdump这个工具把所有的sql语句捕获到。
首先,为了便于比对,我先把一台服务器上的代码回滚到上线前的版本。
其次,我在两台服务器上同时执行tcpdump命令,以捕获所有执行的sql脚本。这两台服务器分别运行着上线前的旧版本程序和上线后的新版本程序。抓包命令如下:
$sudo tcpdump -i eth0 -A -s 3000 port 3306 > ~/sql.log
注意,我们在使用tcpdump的时候加了-A参数,这样就可以把sql语句都显示出来了。更多tcpdump使用,可以查看文章 调试利器之tcpdump详解
大约执行1分钟后,同时停止执行。这个时候,sql.log文件中已经包含了这段时间执行的所有sql语句。示例如下:
$grep 'update' ./sql.log | head ....5u.vD....update session_table set expire=’2014-12-12 20:01:23’ where sess_id = ‘demostring123’ limit 1
既然我们现在已经有了所有执行的sql语句,我们就可以很容易的通过使用grep, wc 等命令分析出是那些sql语句执行次数猛增了。
原文地址:使用tcpdump排查mysql数据库tps飙升的问题, 感谢原作者分享。

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.

Comment résoudre l'erreur MySQL "Accès refusé pour l'utilisateur": 1. Vérifiez l'autorisation de l'utilisateur de se connecter à la base de données; 2. Réinitialisez le mot de passe; 3. Autoriser les connexions distantes; 4. Autorisations de rafraîchissement; 5. Vérifiez la configuration du serveur de base de données (Bind-Address, Skip-Grant-Tables); 6. Vérifiez les règles du pare-feu; 7. Redémarrez le service MySQL. Astuce: apportez des modifications après la sauvegarde de la base de données.
