MySQL 5.6为什么关闭元数据统计信息自动更新统计信息收集源代码探索
MySQL 5.6为什么关闭元数据统计信息自动更新统计信息收集源代码探索
问题描述:
MySQL 5.5.15 原sql如下:
select constraint_schema,table_name,constraint_name,constraint_type from information_schema.table_constraints where table_schema not in ('information_schema', 'mysql', 'test',‘performance_schema’);
不只是上面提到的table_constraints,information_schema库下的一下几个表,访问时候都会触发这个“顺手”操作。
information_schema.TABLES
information_schema.STATISTICS
information_schema.PARTITIONS
information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
information_schema.TABLE_CONSTRAINTS
information_schema.REFERENTIAL_CONSTRAINTS
show table status . .
show index from ...
当innodb_stats_on_metadata=on 都会触发自动更新统计信息。
问题:
5.6 开始默认innodb_stats_on_metadata=off,why??? 答:为了防止自动更新统计信息在DB高峰时导致BP的swap;查询性能大幅度抖动。
没有定期更新统计信息了么??答:有啊,而且可以是持久化的。
我看到的MySQL 5.5.15 这个版本还是条件是====>
counter > 2000000000 || ((ib_int64_t)counter > 16 + table->stat_n_rows / 16)
下面做了对MySQL 收集统计信息做了扩展:
一.下面我们来看下对MySQL 5.5.36 的源代码的分析:
---------------------------------------------------------------------------
#通过更新统计信息stat_modified_counter,每个表都有这个表里来维护:
./storage/innobase/row/row0mysql.c
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/*********************************************************************//**
Updates the table modification counter and calculates new estimates
for table and index statistics if necessary. */
UNIV_INLINE
void
row_update_statistics_if_needed(
/*============================*/
dict_table_t* table) /*!
{
ulint counter;
counter = table->stat_modified_counter;
table->stat_modified_counter = counter + 1;
if (DICT_TABLE_CHANGED_TOO_MUCH(table)) {
dict_update_statistics(
table,
FALSE, /* update even if stats are initialized */
TRUE /* only update if stats changed too much */);
}
}
/*********************************************************************/
规则:每一次DML操作导致1 行更新,stat_modified_counter加1,直到满足更新统计信息的条件,stat_modified_counter的值自动重置为0。
* 这样有个性能问题,若有多个线程同时检测到阈值,也即是并发调用会多次,,会导致dict_update_statistics函数多次的调用,浪费了系统资源。
解决方法:在dict_update_statistics{}函数对stat_modified_counter加锁,避免并发执行。
#统计新跟更新函数:dict_update_statistics
./storage/innobase/dict/dict0dict.c
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/*********************************************************************//**
Calculates new estimates for table and index statistics. The statistics
are used in query optimization. */
UNIV_INTERN
void
dict_update_statistics(
/*===================*/
dict_table_t* table, /*!
ibool only_calc_if_missing_stats,/*!
update/recalc the stats if they have

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
