MySQL抑制binlog日志中的binlog部分
MySQL通过binlog来记录整个数据的变更过程,因此我们只要有MySQL的binlog日志即可完整的还原数据库。MySQL binlog日志记录有3种不
MySQL通过binlog来记录整个数据的变更过程,因此我们只要有MySQL的binlog日志即可完整的还原数据库。MySQL binlog日志记录有3种不同的方式,即:STATEMENT,MIXED,,ROW。对于不同的日志模式,生成的binlog有不同的记录方式。对于MIXED(部分SQL语句)和ROW模式是以base-64方式记录,会以BINLOG开头,是一段伪SQL,我们可以用使用base64-output参数来抑制其显示。本文对此给出了描述及演示。
有关mysqlbinlog的用法,请参考:使用mysqlbinlog提取二进制日志
1、mysqlbinlog之base64-output参数
.
BINLOG.
but unlike NEVER, it does not exit with an error if a row event is found.
· Character set information is not available in the binary log, which affects string column display:
CHAR(4) CHARACTER SET latin1
CHAR(2) CHARACTER SET ucs2
SET clause.
2、演示生成binlog日志
--环境
mysql> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.6.12-log |
+---------------+------------+
--如下查询binlog为row记录模式
mysql> show variables like 'binlog_for%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | ROW |
+---------------+-------+
mysql> reset master;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show master status;
+-----------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+-----------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| APP01bin.000001 | 120 | | | |
+-----------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
mysql> use test;
Database changed
--创建表t1
mysql> create table t1(id smallint,val varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
--插入单条记录
mysql> insert into t1 values(1,'robin');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
--清空表
mysql> truncate table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
--查看binlog events
mysql> show binlog events;
+-----------------+-----+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+-----------------+-----+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------------+
| APP01bin.000001 | 4 | Format_desc | 11 | 120 | Server ver: 5.6.12-log, Binlog ver: 4 |
| APP01bin.000001 | 120 | Query | 11 | 238 | use `test`; create table t1(id smallint,val varchar(20)) |
| APP01bin.000001 | 238 | Query | 11 | 310 | BEGIN |
| APP01bin.000001 | 310 | Table_map | 11 | 358 | table_id: 74 (test.t1) |
| APP01bin.000001 | 358 | Write_rows | 11 | 402 | table_id: 74 flags: STMT_END_F |
| APP01bin.000001 | 402 | Xid | 11 | 433 | COMMIT /* xid=30 */ |
| APP01bin.000001 | 433 | Query | 11 | 517 | use `test`; truncate table t1 |
+-----------------+-----+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

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