CentOS下MySQL 5.1升级到5.7
今天在CentOS上将MySQL版本由5.1升级到5.7的时候出现了各种问题,不过经过一步步的调查解决了问题,下面就记录一下过程,其中经历
前言:今天在CentOS上将MySQL版本由5.1升级到5.7的时候出现了各种问题,不过经过一步步的调查解决了问题,下面就记录一下过程,其中经历了很多次的卸载和删除,在这次记录的过程中,我就按照最后成功的一次顺序来记录,对于其中可能出现的一些错误会做特殊的说明。
1.下载Linux的5.7版本,主要需要两个文件
MySQL-server-5.7.4_m14-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-client-5.7.4_m14-1.el6.x86_64.rpm
2.备份数据库文件
mysqldump -uxxx -pxx databasename > databasename.sql
3.停止mysql服务
service mysql stop
4.刚开始使用的yum安装的,使用以下语句进行卸载[plain] view plaincopyprint?yum remove mysql*
yum remove mysql*
5.然后删除mysql旧版本已经存在的文件或者数据,不然mysql在重新安装后会出现各种纠结的问题。
find / -name mysql
ps -ef | grep -i mysql
rm -rf mysql****
kill -9 mysqlid
注意/usr/bin、/usr/share/、/var/lib下有很多mysql开头的文件,都删除掉,还有删除/etc目录下的my.cnf文件
6.如果你是rpm安装的,可以通过以下命令进行删除
rpm -qa | grep -i name
rpm -e mysqlxxxxx
7.卸载删除干净后,再使用以下命令对下载的server和client进行安装
rpm -ivh mysqlxxx
8.我将my.cnf中的一部分进行了优化,按照我们的项目需要做了调整,拿出来做为参照
[mysqld]
2 datadir=/var/lib/mysql
3 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
4 #user=mysql
5
6 # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
7 symbolic-links=0
8 #设置2进制日志文件目录
9 log-bin=mysql-bin
#10行不设置的话,会报一个莫名的错误
10 server-id=1
11 #指定索引的缓冲区大小,4G内存下设置256或者384合适
12 key_buffer_size = 256M
13 #每打开一个表,都会读入数据到table_open_cache中,
14 table_open_cache = 256
15 #用于ORDER BY时的缓冲大小,是针对的每个连接,所以不能太大
16 sort_buffer_size = 256K
17 #对表进行顺序扫描的请求
18 read_buffer_size = 256K
19 #任意顺序读取行时
20 read_rnd_buffer_size = 512K
21 #查询到内容向网络传输时
22 net_buffer_length = 8K
23 #保存在缓存中的线程数量,
24 thread_cache_size = 20
25 ##由于项目中一些表的增删改相对比较频繁,但是查询也占据了很大的一部分,还需要项目运行后观察一段时间
26 query_cache_size= 8M
27 # 和cpu的核心数有2倍的关系,我使用的是云服务器,设置这个参数后就启动不起来了
28 #thread_concurrency = 12
29
30 #提交事务后数据写入磁盘的时间点,设置为2可以对没有强烈的安全要求机制下,对速度提高很大
31 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
32
33 #如果使用mysql命令登录客户端的时候报权限错误或者密码的错误,可以通过开启标记跳过验证,直接通过mysql进行连接,然后再修改用户名权限
34 #skip-grant-tables
35
36 [mysqld_safe]
37 log-error=/var/log/mysqld.log
38 pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
9.在安装的过程中出现了mysql error 1524错误,没有找出来是什么原因,可以通过设置skip-grant-tables跳过错误,,然后又出现了error 1045(28000)错误,我把8步骤中的user=mysql注释掉了,这个过程中还出现了其他一些错误,暂时记不起来了,然后通过以上的设置后,再重启mysql服务后,就可以通过mysql -uxxx -pxx进行登录了,然后又出现了一个问题error 1820,然后查资料说通过以下操作进行实现
mysql> create database ttt;
ERROR 1820 (HY000): You must SET PASSWORD before executing this statement
mysql> set password = password("root");
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
10.OK,终于正常了,然后通过source命令把sql文件导入。
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
