使用GoldenGate实现MySQL到Oracle的数据实时同步
使用GoldenGate实现MySQL到Oracle的数据实时同步
使用GoldenGate实现MySQL到Oracle的数据实时同步
step 1: 配置mysql
修改配置文件my.ini
#for goldengate
log-bin = "C:/mysql/logbin/logbin.log"
binlog-format = ROW
log-bin-index = "C:\mysql\logindex"
binlog_cache_size=32m
max_binlog_cache_size=512m
max_binlog_size=512m
添加数据库用户ggs,,具有DBA权限
step 2: 在mysql服务器上安装配置GoldenGate
创建mgr.prm
PORT 7809
DYNAMICPORTLIST 7840-7914
STARTUPVALIDATIONDELAY 5
PURGEOLDEXTRACTS C:\ogg\dirdat\*, USECHECKPOINTS, MINKEEPDAYS 7
LAGREPORTHOURS 1
LAGINFOMINUTES 30
LAGCRITICALMINUTES 45
创建抽取进程参数ext1.prm
--ext1.prm
EXTRACT ext1
SOURCEDB test@localhost:3306, USERID ggs, PASSWORD 123
DISCARDROLLOVER ON FRIDAY
DISCARDFILE C:\ogg\dirrpt\ext1.dsc, APPEND, MEGABYTES 1024
WARNLONGTRANS 2h, CHECKINTERVAL 3m
REPORTCOUNT EVERY 30 MINUTES, RATE
EXTTRAIL C:\ogg\dirdat\ex
DYNAMICRESOLUTION
NUMFILES 5000
TABLE test.test1;
添加抽取进程ext1
ADD EXTRACT ext1, tranlog, begin now
ADD EXTTRAIL C:\ogg\dirrpt\ex, EXTRACT ext1, megabytes 100
创建传播进程参数dp1.prm
--dp1.prm
EXTRACT dp1
RMTHOST 172.27.35.28, MGRPORT 7809,COMPRESS
RMTTRAIL d:\ogg\dirdat\ex
PASSTHRU
NUMFILES 5000
DYNAMICRESOLUTION
TABLE test.*;
添加抽取进程dp1
ADD EXTRACT dp1, EXTTRAILSOURCE C:\ogg\dirdat\ex
ADD RMTTRAIL d:\ogg\dirdat\ex, EXTRACT dp1, MEGABYTES 100
step 3: 配置defgen
创建defgen参数
--defgen.prm
defsfile C:\ogg\dirdef\defgen.prm
sourcedb test@localhost:3306, userid ggs,password 123
table test.test1;
生成defgen文件
defgen paramfile C:\ogg\dirprm\defgen.prm
将C:\ogg\dirdef目录下的文件defgen.prm拷贝到目标端的相应目录下,即目录.\dirdef下。
step 4: Oracle环境准备
创建数据库用户
create tablespace ggs datafile '......' size 200m;
create user ggs identified by 123 default tablespace ggs;
grant dba to ggs;
step 5: 在Oracle服务器安装配置GoldenGate
创建mgr参数
--mgr.prm
PORT 7809
DYNAMICPORTLIST 7840-7914
STARTUPVALIDATIONDELAY 5
PURGEOLDEXTRACTS d:\ogg\dirdat\*, USECHECKPOINTS, MINKEEPDAYS 7
LAGREPORTHOURS 1
LAGINFOMINUTES 30
LAGCRITICALMINUTES 45
创建复制进程参数rep1.prm
--rep1.prm
replicat rep1
sourcedefs D:\ogg\dirdef\defgen.prm
userid ggs,password ggs
reperror default,discard
discardfile D:\ogg\dirrpt\rep1.dsc,append,megabytes 50
dynamicresolution
map test.test1, target test.test1;
添加复制进程
dblogin userid ggs password 123
add checkpointtable chkpnttab
add replicat rep1,exttrail D:\ogg\dirdat\ex, checkpointtable chkpnttab
Oracle GoldenGate在异种OS上同种DB之间的数据同步
GoldenGate将Oracle数据同步到GreenPlum
Oracle GoldenGate 12c 新特性 Credential Store and USERIDALIAS
GoldenGate疑似BUG:info all查看不到extract
使用GoldenGate的数据泵进行Oracle-Oracle的单向复制
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
