使用RMAN备份时应如何处置归档日志文件
昨天去某客户部署RMAN备份，在跑shell脚本的时候，提示找不到归档日志，因为客户那里之前只对数据库做EXPDP逻辑导出备份，并且每
-rw-r----- 1 oracle oinstall 606K Sep 24 12:00 ora10g-4175411955_20140924_859118422_297.arc
-rw-r----- 1 oracle oinstall 166M Sep 24 12:02 ora10g-4175411955_20140924_859118425_298.db
-rw-r----- 1 oracle oinstall 610K Sep 24 12:02 ora10g-4175411955_20140924_859118562_299.arc
-rw-r----- 1 oracle oinstall 7.3M Sep 24 12:02 ora10g-c-4175411955-20140924-01.ctl
可以看到，，备份全部完成了，共生成了2个归档日志备份集（arc），1个数据库备份集(db)以及控制文件备份集（ctl），这里有个细节要注意，由于我在脚本中写入了%s参数，从上面生成备份集生成的时间以及顺序可以发现RMAN备份这样一个顺序：
1. 对现有可以备份的数据库归档日志文件做一个备份
2. 对数据库进行备份
3. 切换一下日志，对完成全库备份后的归档日志再做一个备份（即使你没有通过RMAN> sql "alter system archive log current";来手动切）
4. 对控制文件备份（包括spfile，生成在同一个备份集）
我们可以看一下详细的日志输出，来对这个顺序有更深刻的了解：
Starting backup at 24-914
current log archived
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset
channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set
input archive log thread=1 sequence=11 recid=216 stamp=859118422
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:03
Finished backup at 24-914
Starting backup at 24-914
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed full datafile backupset
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset
input datafile fno=00001 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/system01.dbf
input datafile fno=00003 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/sysaux01.dbf
input datafile fno=00002 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/undotbs01.dbf
input datafile fno=00005 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/example01.dbf
input datafile fno=00006 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/zlm01.dbf
input datafile fno=00004 name=/u01/app/oracle/oradata/ora10g/users01.dbf
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:02:16
Finished backup at 24-914
Starting backup at 24-914
current log archived
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset
channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set
input archive log thread=1 sequence=12 recid=217 stamp=859118561
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 24-914
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:02
Finished backup at 24-914
Starting Control File and SPFILE Autobackup at 24-914
Finished Control File and SPFILE Autobackup at 24-914
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Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.
Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
Puis-je installer mysql sur Windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.
MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial).
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
