Oracle ORA-01555(快照过旧)
ORA-01555 快照过旧,是数据库中很常见的一个错误,比如当我们的事务需要使用undo来构建CR块的时候,而此时对应的undo已经不存在
一、引言:
[Oracle@]$ oerr ora 01555
01555, 00000, "snapshot too old: rollback segment number %s with name \"%s\" too small"
// *Cause: rollback records needed by a reader for consistent read are
// overwritten by other writers
// *Action: If in Automatic Undo Management mode, increase undo_retention
// setting. Otherwise, use larger rollback segments
ORA-01555 快照过旧,是数据库中很常见的一个错误,比如当我们的事务需要使用undo来构建CR块的时候,而此时对应的undo已经不存在了,这个时候就会报ORA-01555的错误。
ORA-01555错误在Oracle 8i及之前的版本最多。从9i开始的undo自动管理,至现在的10g、11g中的undo auto tuning,使得ORA-01555的错误越来越少。但是这个错误,仍然不可避免。
二、出现ORA-01555错误,通常有2中情况:
(1)、SQL语句执行时间太长,或者undo表空间过小,或者事务量过大,或者过于频繁的提交,,导致执行SQL过程中进行一致性读时,SQL执行后修改的前镜像(既UNDO数据)在UNDO表空间中已经被覆盖,不能构造一致性读块(CR blocks)。这种情况最多。
(2)、SQL语句执行过程中,访问到的块,在进行延迟块清除时,不能确定该块的事务提交时间与SQL执行开始时间的先后次序。这种情况很少。
三、模拟ORA-01555场景:
SQL> create table jack (id int,name varchar2(10));
Table created.
SQL> insert into jack values(1,'a');
1 row created.
SQL> insert into jack values(2,'b');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> show parameter undo
NAME TYPE VALUE
-------------------- ----------- --------------
undo_management string AUTO
undo_retention integer 900
undo_tablespace string UNDO2
SQL> create undo tablespace undo1 datafile '/u01/app/oracle/oradata/yft/undo01.dbf' size 1m;
Tablespace created.
SQL> alter system set undo_retention=1;
System altered.
SQL> var x refcursor
SQL> begin
2 open :x for select * from jack;
3 end;
4 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> begin
2 for i in 1 .. 20000 loop
3 update jack set id=id+1;
4 commit;
5 end loop;
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> print :x
ERROR:
ORA-01555: snapshot too old: rollback segment number 17 with name
"_SYSSMU17_2039231318$" too small
no rows selected
四、第1种情况解决的办法:
(1)、增加UNDO表空间大小;
(2)、增加undo_retention时间,默认只有15分钟;
(3)、优化出错的SQL,减少查询的时间,首选方法;
(4)、避免频繁的提交。
Oracle ORA-01555 快照过旧 说明
ORA-01078 和 LRM-00109 报错解决方法
ORA-01555超长的Query Duration时间
ORA-00471 处理方法笔记
ORA-00314,redolog 损坏,或丢失处理方法
ORA-00257 归档日志过大导致无法存储的解决办法
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
