MySQL 系统变量(system variables)
MySQL系统变量(system variables)实际上是一些系统参数,用于初始化或设定数据库对系统资源的占用,文件存放位置等等。这些个系统
MySQL系统变量(system variables)实际上是一些系统参数,用于初始化或设定数据库对系统资源的占用,文件存放位置等等。这些个系统变量可以分为全局以及会话级别层面来修改,有些也可以进行动态修改。本文主要介绍了系统变量的一些概念以及如何设置查看这些系统变量。
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1、什么是系统变量
系统变量实际上用于控制数据库的一些行为和方式的参数。比如我们启动数据库的时候设定多大的内存,使用什么样的隔离级别,日志文件的大小,存放位置等等一系列的东东。当然我们数据库系统启动后,有些系统变量(参数)也可以通过动态修改来及时调整数据库。这个系统变量在Oracle里边是通过pfile或者spfile来控制,称之为参数,是一个意思。
系统变量取值:都有默认值,可以在启动时及启动后修改。
设置范围:全局与回话级别,全局级别需要super权限,会话级别只影响自身会话。
设置方法:启动前可以通过配置文件以及启动选项来修改,启动后通过SET子句来设置。
生效周期:全局变量全局可见,但只影响在更改后连接的从该全局变量初始化相应会话变量的客户端。当前会话及已登录的会话不受影响。
对于有关涉及到size的设置值,,可以使用后缀K、M或G分别表示千字节、兆字节或gigabytes,不区分大小写。
2、set设置系统变量的用法
--当前的版本
mysql> show variables like 'version%';
+-------------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------------------------+
| version | 5.5.37 |
| version_comment | MySQL Community Server (GPL) |
| version_compile_machine | x86_64 |
| version_compile_os | Linux |
+-------------------------+------------------------------+
--获取有关set的帮助
mysql> help set
Name: 'SET'
Description:
Syntax:
SET variable_assignment [, variable_assignment] ...
variable_assignment:
user_var_name = expr
| [GLOBAL | SESSION] system_var_name = expr
| [@@global. | @@session. | @@]system_var_name = expr
--查看全部系统变量
root@localhost[tempdb]> show variables; --该命令会输出当前系统全部系统变量
--查看sort_buffer
mysql> show variables like 'sort_buffer%';
+------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------+---------+
| sort_buffer_size | 2097152 |
+------------------+---------+
--在省略global与session关键字的情形下为session级别
mysql> set sort_buffer_size=1024*1024*4; --设置为4M
mysql> show variables like 'sort_buffer%';
+------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------+---------+
| sort_buffer_size | 4194304 |
+------------------+---------+
--恢复到缺省值
mysql> set sort_buffer_size=default;
mysql> show variables like 'sort_buffer%';
+------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------+---------+
| sort_buffer_size | 2097152 |
+------------------+---------+
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
