Oracle数据库归档日志满后造成系统宕机解决一例
第一次宕机时,初始以为是系统内存溢出,于是重启应用服务器,发现应用服务器在启动时报错,错误为无法连接到Oracle数据库。于是
第一次宕机时,初始以为是系统内存溢出,于是重启应用服务器,发现应用服务器在启动时报错,错误为无法连接到Oracle数据库。于是连接数据库服务器,打开EM后发现系统报错如图:
提示归档日志写入失败,检查服务器发现磁盘空间满了,于是清理磁盘空间后,重启数据库问题解决。随后把服务器磁盘空间扩容,直接给了oracle数据所在盘1TB的磁盘空间。
第二次又出现此问题,经过仔细检查,并与同事确认后,发现是由于ORACLE数据库的归档日志被启用了,而我们系统默认是没有启用ORACLE数据库归档日志这个功能的。
使用sql命令查看:
Sql>sqlplus / as nolog;---------------------启动sql*Plus
Sql> connect sys/password@orcl as sysdba;
Sql> archive log list;
数据库日志模式 存档模式
自动存档 启用
存档终点 USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST
最早的联机日志序列 4888
下一个存档日志序列 4890
当前日志序列 4890
Sql> show parameter db_recovery_file_dest;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string D:\oracle\product\10.2.0/flash_recovery_area
db_recovery_file_dest_size big integer 20G
处理方法:
一、首先要处理日志空间满的情况:
1.指定数据库实例
C:/Documents and Settings/Administrator>SET ORACLE_SID =orcl
2.连接数据库
C:/Documents and Settings/Administrator>RMAN TARGET SYS/password@orcl
3.查看归档日志的状态
RMAN> list archivelog all;
4.手工删除归档日志文件
RMAN> exit
SQL> alter system set db_recovery_file_dest_size=214748364800;---设置使用空间大小(20*1024*1024*1024)
System altered
SQL> show parameter db_recovery_file_dest;---查看归档日志路径限额
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string D:\oracle\product\10.2.0/flash_recovery_area
db_recovery_file_dest_size big integer 200G
然后重启数据库后,系统可以正常使用了。
但是,由于启用了归档日志,即便设置成了200G的使用空间,按照每天2G的数据增长量,也就3个月数据就能达到了,需要定制任务定时清理归档日志,而删除归档日志只有在RMAN里才能进行,于是在数据库服务器上新建一个bat文件(文件名随意)
编辑此文件为:
rman target 'sys/password' cmdfile 'd:\cmd.txt'―――此处路径、文件名随意
在命令中对应的路径下新建cmd.txt文件,打开编辑此文件,
DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-7';
然后在Windows计划任务里添加任务,指定每天定时执行此bat文件。
经过一周的运行,归档日志每天定时被清理。系统正常。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
本文永久更新链接地址:

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
