MySQL 5.5.40实现一主多从 One-Master muil-slave
我们知道 MySQL读和写在性能方面的开销区别是较大的,一般来说 服务器顶着20%写的压力,另外80%的压力来自读,当然这也得看实际业
我们知道 MySQL读和写在性能方面的开销区别是较大的,,一般来说 服务器顶着20%写的压力,另外80%的压力来自读,当然这也得看实际业务情况。
这篇文章准备配置一主三从,其实多少从没什么关系,一主多从其实是一主一从的延伸,因为从库之间是没有任何通信的,具体使用哪种方式看带宽负载和具体流量。
MySQL的主从replication原理其实就是Master不断地写二进制日志,Slave去读取日志,按照里面的SQL记录去执行!如下图:
Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236
MySQL主从复制,单台服务器上实施
搭建MySQL代理服务器实现读写分离+主从同步
MySQL 5.5 主从双向同步
MySQL 5.5主从同步排错
MySQL主从复制异步半同步实例
MySQL主从配置是与生俱来的功能,只需做简单配置即可,好了,废话少说,开始吧!
我的环境是这样,四台机器都在Vmware上,都使用桥接,用dhcp直接获取动态IP
Master:192.168.83.61
Slave1:192.168.83.87
Slave2:192.168.83.88
Slave3:192.168.83.89
四台机器的MySQL版本都是MySQL 5.5.40
第一,配置Master
vi /etc/my.cnf
server-id = 61
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=test //需要同步的数据库
binlog-ignore-db=mysql //被忽略的数据库
binlog-ignore-db=information-schema //被忽略的数据库
在master上为三台slave添加一个同步账号
mysql> grant replication slave1 on *.* to 'slave1'@'192.168.83.87' identified by 'slave1';
//在slave1上登陆成功
mysql> grant replication slave on *.* to 'slave2'@'192.168.83.88' identified by 'slave2';
//在slave2上登陆成功
mysql> grant replication slave on *.* to 'slave3'@'192.168.83.89' identified by 'slave3'; <p>//在slave3上登陆成功</p> <p>保存后重启Mysql服务</p> <p>service mysqld restart</p> <p>然后在mysql命令行模式下用</p> <p>mysql> show master status\G;</p> <p>*************************** 1. row ***************************<br>File: mysql-bin.000001<br>Position: 106<br>Binlog_Do_DB: test<br>Binlog_Ignore_DB: mysql,information-schema<br>1 row in set (0.00 sec)</p> <p>更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容: </p><p align="center"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/linuxfile/logo.gif" class="lazy" alt="linux"></p>

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
