在Windows上调整SGA大小遭遇ORA-27100、ORA-27102错误的处理方法
今天早上去一公司合作伙伴那里,协助处理他们某客户的数据库性能问题,那个库是Oracle 10.2.0.1的,前台业务系统是政府某机构查询
今天早上去一公司合作伙伴那里,协助处理他们某客户的数据库性能问题,,那个库是Oracle 10.2.0.1的,前台业务系统是政府某机构查询系统,碰到的问题是首页展示非常慢,与之相关的SQL语句查询结果需要跑59s多,而其他页面相关模块的查询都只需要几秒就可以出结果了。
碰到数据库性能问题通常从两个方面着手调整:
1. 内存参数调整
2. SQL语句优化
因此,首先就查看了该库的SGA参数,发现只分配了1.2G,而数据库服务器的物理内存为8G,显然这个值太小了。拉了一份AWR报告,显示shared pool只分配到了200多M,简直少的令人发指。这个数据库是运行在Windows 2003 Enterprise x64上面的,因此应该不存在SGA不能超过1.7G的限制,于是对SGA参数进行调整,目标是调整到OS物理内存的50%,即SGA=4G。
由于开始并未设置过sga_max_size的值,所以当调整实例sga_target为某个固定的值再重启后,如果sga_target的值大于sga_max_size的值,那么sga_max_size的值就会随着sga_target自动增加为相同的值,反之,则不会变。此时这2个值都是1200M。尽管sga_target是动态参数,但此时是不允许调大的,当我们需要设置sga_target=4G,就超过了sga_max_size的值,数据库会报错,所以,要调大SGA,还必须先修改sga_max_size,而该参数是静态参数,也就意味着需要停库,中午向客户申请了20分钟的停机时间,然后着手对该参数进行调整。
依次执行以下命令:
SQL> alter system set sga_max_size=4G scope=spfile;
SQL> shutdown immediate
当再次启动数据库的时候,碰到了问题,报了ora-27102: out of memory
SQL> startup
ORA-27102: out of memory
OSD-00022: Message 22 not found; product=RDBMS; facility=SOSD
O/S-Error: (OS 8) Not enough storage is available to process this command.
SQL>
之后无论是关闭或者启动数据库,哪怕只是启动到mount,都会报ora-27100错误:
SQL> shutdown immediate;
ORA-01034: ORACLE not available
ORA-27101: shared memory realm does not exist
SQL> startup;
ORA-27100: shared memory realm already exists
SQL>
看来是设置sga_max_size=4G,造成了oracle占用OS内存过大,导致数据库无法启动,这里比较纳闷,为何设置SGA为物理内存的50%也会报错呢?Windows又不像Linux/Unix那样,还有个maxshmall的限制
由于是在spfile中修改的sga_max_size的值,现在数据库却无法启动了,由于还未进入到oracle实例,spfile也无法再次修改回来,相当于spfile被人为地损坏了,更糟糕的是,之前修改参数值的时候,忘记先生成一个pfile作为备份了,这可麻烦了。还好测试库上有一个同样10g实例,于是生成一个pfile,然后修改其中的路径及实例名为生产库的值后进行替换,拷贝到生产库的%ORACLE_HOME/database下面,再用这个pfile来启动数据库
SQL> startup pfile=E:\oracle\app\product\10.2.0\db_1\database\initnt.ora;
ORA-27100: shared memory realm already exists
错误依然存在,难道数据库就这样无法启动了嘛?当然不会,这可是生产库,停了以后业务就都挂了,眼看20分钟的停机时间就要到了。
其实,在windows上运行的oracle实例有一点特殊,如果启动数据库实例时,由于sga_max_size设置过大而造成实例启动失败,尽管把实例启动,但此时仍然会有一个错误的实例存在,因而会导致shutdown immediate及shutdown abort都关闭不了,也无法startup,始终会报ora-27100。这是因为在缺省安装时,oracle实例的服务(oracleSERVICESID)会在windows启动时自动启动,且每次启动服务时,都会自动用默认的spfile启动实例(如果存在的话),因此就导致了一直出现ora-27100的内存错误。
知道了这个机制,那么再处理之前的内存错误就很容易了,先把错误的那个spfile删除掉,然后停止oracle实例相应的服务,再重新把服务起来,再用pifle启动数据库即可
SQL> startup pfile=E:\oracle\app\product\10.2.0\db_1\database\initnt.ora;
这次数据库不在报ora-27100了,但是仍然会报ora-27102,这是怎么了,来来回回出现相同的问题,后来通过一次次的尝试,终于发现了一个事实,就是在pfile中设置成2G、3G时,再用之前的方法启动数据库,数据库都可以正常启动,唯独设置成4G时,就会出现ora-27102。只能接受这个现实了。于是就把sga_max_size设置为3G,sga_target也调整为3G,好歹也是比之前1G要多了2倍了。重新启动数据库之后,再用pfile重新创建了一个正确的spfile,调整SGA的任务算是完成了
SQL> alter system set sga_target=3G scope=both;
SQL> create spfile from pfile;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup --用spfile再次启动数据库(推荐)
SGA增大之后,由于是采用10g的自动内存管理,shared pool的值也得到了相应的增加,对于跑SQL语句而言是有极大好处的
调整完内存参数后,现在就要对相应的SQL语句来调整,由于SQL语句我并没有拿到,只能凭回忆说一下大致的情况,这个首页调用的SQL语句是个视图,视图中还有一个由存储过程生成的视图,用了半连接的in进行多表连接,查看了执行计划发现,2个视图中的子查询的多表连接都采用了union的方式,询问了一下,此处并无排序的需求,因此建议改成了union all,可以避免排序操作。另外视图中连接的这些表(共3个),无一例外地都是走了Full Table Scan,即全表扫描,没有一个用到索引,显然这不太合理,通过在一个查询字段”currentstate“上建立索引后,再次查询发现,该条语句单独跑的时候,cost立即从原来的800多降低到了200多,以此类推,我建议了他们在相应的查询列上建立索引,来优化这条SQL语句。优化思路提出来了,具体的优化过程由他们自己完成。
总结:
再次强调一下,数据库性能问题,先从两方面着手,一是调整数据库参数(查看内存参数设置是否合理等),二是对SQL语句进行调整(优化),分析执行计划,查看索引是否被高效地利用起来,另外需要结合AWR报告分析数据库是否负载过高(DB Time过高),存在性能瓶颈(TOP 5 event),命中率过低(Buffer Hit%、Library Hit%过低)等不利因素。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
