使用 cgroups 限制 MySQL Enterprise Backup 对资源的占用
今天我遇到一个问题,MySQL企业版备份引起I/O子系统负载过大,应用响应缓慢,导致系统不可用。所以我想限制mysqlbackup的进程,使
今天我遇到一个问题,MySQL企业版备份引起I/O子系统负载过大,应用响应缓慢,导致系统不可用。所以我想限制mysqlbackup的进程,使它不会引起更多的问题。
mysqlbackup命令里面有读,,写和进程数的设置。默认是1个读,1个写和5个线程。因为我用的是默认设置,所以还是没有必要去调整了。
使用ionice工具没法工作,因为它需要CFG I/O调度器。
我在这篇文章里找到一个方法。 它使用的是linux的cgroups。之前,在三台中有一台服务器使用的是非常慢的CPU的情况下,我使用过cgroups来测试一个galera的安装工作。
# mkdir /cgroup/blkio
# mount -t cgroup -o blkio non /cgroup/blkio
# cgcreate -g blkio:/mysqlbackup
# ls -lh /dev/mapper/vgdb01-lvdb01
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Sep 26 14:22 /dev/mapper/vgdb01-lvdb01 -> ../dm-2
# ls -lh /dev/dm-2
brw-rw---- 1 root disk 253, 2 Sep 26 14:22 /dev/dm-2
# cgset -r blkio.throttle.read_iops_device="253:2 20" mysqlbackup
# cgset -r blkio.throttle.write_iops_device="253:2 20" mysqlbackup
# echo $$ > /cgroup/blkio/mysqlbackup/tasks
# cat /proc/$$/cgroup
1:blkio:/mysqlbackup
# mysqlbackup --user=root --password=xxxxxx --with-timestamp --backup-dir=/data/backup backup
和我期待的完全一样,这种方式工作的很好。读和写操作都被限制在 20 iops.
后来发现是存储系统的问题,所以我没有在生产环境使用这种方法,但是我希望这会帮上其他人忙。或许在其他问题下也是有用的。
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
