Oracle block corrupt 坏块
总体上来讲,Oracle的坏块可以分为两种情景:物理损坏和逻辑损坏。物理损坏是由于存储等原因造成的,致使Oracle在处理数据块时发
总体上来讲,Oracle的坏块可以分为两种情景:物理损坏和逻辑损坏。物理损坏是由于存储等原因造成的,致使Oracle在处理数据块时发现块的checksum不一致。逻辑损坏多是由于Oracle的bug或者内存错误引起,通过检测数据块的checksum并不会发现什么问题,但是在逻辑上这些块已经发生了损坏。
Oracle通过两个参数来控制对物理损坏和逻辑损坏的检测:
SQL> show parameter db_block_check
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_checking string FALSE
db_block_checksum string TRUE
db_block_checking 是当block发生任何变化的时候进行逻辑上的完整性和正确性检查。该参数能够避免内存中数据块的损坏。块的检查将对系统会有1%到10%的性能影响。取决于对db_block_checking参数的设置。频繁的DML将使得块检查带来更多的开销。在系统负荷允许的情形下建议设置为full。该参数对SYSTEM表空间始终是处于“打开”状态,,而不管该参数是否设置为OFF。下面是该参数的设置参考。FALSE和TRUE是为了老版本的兼容。
Property Description
--------------- ------------
Parameter type String
Syntax DB_BLOCK_CHECKING = { FALSE| OFF| LOW | MEDIUM | TRUE| FULL} -->OFF(=FALSE),FULL(=TRUE)
Defaultvalue FALSE
Modifiable ALTER SYSTEM
Basic No
这里有一点需要注意,即只有在对数据块发生修改时,db_block_checking才会发生作用。如
SQL> show parameter db_block_check
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_checking string FALSE
db_block_checksum string TRUE
SQL> alter system flush buffer_cache;
System altered.
SQL> select * from scott.s2;//查询时没有问题
T1 T2
---------- --------------------
51809 lllll
51888 SC
51574 PK_DEPT
51573 DEPT
1575EMP, 5
51576 PK_EMP
51578 SALGRADE
7 rows selected.
SQL> update scott.s2 set t2='aaaa' where t1='51809';//修改也没有问题
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> alter system flush buffer_cache;
System altered.
SQL> alter system set db_block_checking=true;
System altered.
SQL> select * from scott.s2;//查询是没有问题的
T1 T2
---------- --------------------
51809 aaaa
51888 SC
51574 PK_DEPT
51573 DEPT
1575EMP, 5
51576 PK_EMP
51578 SALGRADE
7 rows selected.
SQL> update scott.s2 set t2='bbbb' where t1 = '51809';//修改时触发了逻辑检测
update scott.s2 set t2='bbbb' where t1 = '51809'
*
ERROR at line 1:
ORA-00607: Internal error occurred while making a change to a data block
ORA-00600: internal error code, arguments: [kddummy_blkchk], [5], [20], [6113],
[], [], [], []
SQL> select * from scott.s2;//发现逻辑错误后,oracle将块标记为坏块,此时数据块无法访问了
select * from scott.s2
*
ERROR at line 1:
ORA-01578: ORACLE data block corrupted (file # 5, block # 20)
ORA-01110: data file 5: '/home/app/oraten/oradata/oraten/tbs201.dbf'
db_block_checksum 用于DBWn和direct loader数据块写入到磁盘时,基于块内的所有字节计算得出一个校验值并将其写入块头。在该参数设置为typical和full时,当读入时候重新计算校验和写出时候的校验对比,如果不同则认为是块损坏。如果设置为FULL模式,则基于update/delete应用程序语句级别的改变发生后,校验值会被重新计算并写入。同时对于日志块,在写入之前,同样会生产校验值并写入到块头。该参数主要是防止IO硬件和IO子系统的错误。如果设置为OFF则只对系统表空间有效。下面是该参数的设置参考。FALSE和TRUE是为了老版本的兼容。
Property Description
--------------- ------------
Parameter type String
Syntax DB_BLOCK_CHECKSUM = { OFF| FALSE| TYPICAL | TRUE| FULL} -->OFF(=FALSE),FULL(=TRUE)
Defaultvalue TYPICAL
Modifiable ALTER SESSION,ALTER SYSTEM
Basic No

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
