Oracle之索引(Index)实例讲解
Oracle索引(Index)是关系数据库中用于存放表中每一条记录位置的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和数据的完整性检查。索引
Oracle索引(Index)是关系数据库中用于存放表中每一条记录位置的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和数据的完整性检查。索引的建立是一项技术性要求非常高的工作。
一般在数据库设计阶段就要考虑到如何设计和创建索引。
1. 创建索引
创建索引的语法:
CREATE [UNIQUE] INDEX [schema.] index
ON [schema.] table (column [ASC | DESC], column [ASC | DESC]...)
[CLUSTER schema.cluster]
[INITRANS n]
[MAXTRANS n]
[PCTFREE n]
[STORAGE storage]
[TABLESPACE tablespace]
[NO SORT]
关键字说明:
示例:创建一张产品表(tb_product),为该表的product_id列创建索引,以便在使用到该列时提高查询效率。
create table tb_product
(
product_id number
, product_name varchar2(100)
, product_type varchar2(20)
, product_unit varchar2(50)
, product_unit_price number(10,4)
);
下面代码用来在product_id列上创建唯一索引:
create unique index product_id_u1 on tb_product(product_id);
2. 修改索引
索引的修改主要由数据库管理员完成,,修改索引主要涉及到修改索引的存储参数、重建索引、对无用的索引空间进行合并等。
修改索引的语法:
ALTER [UNIQUE] INDEX [user.] index
INITRANS n
MAXTRANS n
REBUILD
[STORAGE
说明:
示例:
使用ALTER INDEX语句修改索引参数:
ALTER INDEX product_id_u1 REBUILD STORAGE ( INITIAL 1M NEXT 512K );
使用ALTER INDEX语句修改索引为逆向索引:
ALTER INDEX product_id_u1 REBUILD REVERSE;
使用ALTER INDEX语句合并索引空间:
ALTER INDEX product_id_u1 COALESCE;
3. 删除索引
可以使用DROP语句删除索引。
DROP INDEX schema.index;
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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作者: 戴维德 联系方式:david.louis.tian@outlook.com
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
