Oracle 使用with要小心了--谓词不能推进
今天看到一条SQL大量使用了with,开发人员为了逻辑清晰,把一些结果集先用with缓存起来,后面还有很多地方用到这个结果集,原始的
今天看到一条SQL大量使用了with,开发人员为了逻辑清晰,把一些结果集先用with缓存起来,后面还有很多地方用到这个结果集,原始的SQL需要执行2个多小时。优化方法是将把最先缓存的SQL放到用的地方,优化后12s。
下面来模拟这个场景,不用纠结SQL的意义,把当时的SQL抽象就是这样的。可以看到SQL1中先把语句a中的结果缓存起来,,当语句b要用的时候,object_id上的索引是用不到的,它只有在结果集中过滤。简单点说,SQL1相对于SQL2来说,谓词没有推进。所以在SQL的写法上,追求书面上的清晰和性能要做一个平衡。
--制造数据
SQL> drop table test purge;
SQL> create table test as select * from dba_objects;
SQL> create index ind_t_object_id on test(object_id) nologging;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test',cascade => true);
SQL> set autotrace traceonly
--SQL1,优化前没有谓词推进
SQL> with a as(select * from test where object_type='TABLE'),
b as (select count(1) from a where object_id c as (select count(1) from a where object_id>=10 and object_id select (select * from b) bc,
(select * from c) cc
from dual;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2659770981
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 198 (1)| 00:00:03 |
| 1 | VIEW | | 1 | 13 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 2 | SORT AGGREGATE | | 1 | 13 | | |
|* 3 | VIEW | | 1600 | 20800 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | SYS_TEMP_0FD9D66| 1600 | 154K| 6 (0)| 00:00:01 |
| 5 | VIEW | | 1 | 13 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 6 | SORT AGGREGATE | | 1 | 13 | | |
|* 7 | VIEW | | 1600 | 20800 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | SYS_TEMP_0FD9D66| 1600 | 154K| 6 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TEMP TABLE TRANSFORMATION | | | | | |
| 10 | LOAD AS SELECT | SYS_TEMP_0FD9D66| | | | |
|* 11 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 1600 | 154K| 196 (1)| 00:00:03 |
| 12 | FAST DUAL | | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("OBJECT_ID" 7 - filter("OBJECT_ID">=10 AND "OBJECT_ID" 11 - filter("OBJECT_TYPE"='TABLE')
统计信息
----------------------------------------------------------
394 recursive calls
22 db block gets
589 consistent gets
15 physical reads
600 redo size
381 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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