通过在线重定义来增加大表列默认值
其中提到11G之前,可以通过在线重定义表的方式,来进行列的增加(且有默认值)。
之前的文章讨论过11G中关于大表增加列的新特性 ,
其中提到11G之前,可以通过在线重定义表的方式,来进行列的增加(且有默认值)。
在线重定义权限需求:
grant create any table to 用户;
grant alter any table to 用户;
grant drop any table to 用户;
grant lock any table to 用户;
grant select any table to 用户;
grant create any trigger to 用户;
grant create any index to 用户;
1.SQL获取原始表的DDL
可通过如下设置,,将storage 子句去除,也可以不去执行
begin
Dbms_Metadata.Set_Transform_Param(Dbms_Metadata.Session_Transform,
'SQLTERMINATOR',
True);
Dbms_Metadata.Set_Transform_Param(Dbms_Metadata.Session_Transform,
'STORAGE',
False);
end;
获取原始表的DDL语句(这里例子为T)
set pagesize 5000
set long 50000
Select Dbms_Metadata.Get_Ddl(Object_Type => 'TABLE', Name => 'T') from dual
union all
select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl(Object_Type => 'CONSTRAINT',Base_Object_Name => 'T') from dual
union all
select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl(Object_Type => 'INDEX',Base_Object_Name => 'T') from dual
union all
select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl('OBJECT_GRANT', 'T', 'SCOTT') from dual;
2.将获取的语句中的 表名T,替换为T2,之后建立。
3.给t2表 增加字段(带有默认值)
alter table t2 add MrDai varchar2(10) default 'MrDai';
4.检查一下能否T表能否进行重定义,如果执行成功,则表示可以,否则将会报错显示为什么不可以
exec Dbms_Redefinition.Can_Redef_Table(USER, 'T');
5.开始重定义
注意:如原始表有未提交的事物,该过程会一直在等待,等待事件为enq: TX - row lock contention
exec dbms_redefinition.start_redef_table(uname => USER,orig_table => 'T',int_table => 'T2',options_flag => DBMS_REDEFINITION.cons_use_pk);
6.完成重定义
exec dbms_redefinition.finish_redef_table(uname=>USER,orig_table=>'T',int_table=>'T2');
查看重定义以后的t
SQL> desc t;
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
OWNER VARCHAR2(30)
OBJECT_NAME VARCHAR2(128)
SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30)
OBJECT_ID NOT NULL NUMBER
.
.
.
MRDAI VARCHAR2(10)
已经添加列完成。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.
