Oracle 重建索引脚本
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引,就好比图书馆没有图书标签一样,找一本书自己想要的书比登天还难。然而索引在使
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引,就好比图书馆没有图书标签一样,,找一本书自己想要的书比登天还难。然而索引在使用的过程中,尤其是在批量的DML的情形下会产生相应的碎片,以及B树高度会发生相应变化,因此可以对这些变化较大的索引进行重构以提高性能。N久以前Oracle建议我们定期重建那些高度为4,已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引。但Oracle现在强烈建议不要定期重建索引。具体可以参考文章:Oracle 重建索引的必要性 。尽管如此重建索引还是有必要的,只是不建议定期。本文给出了重建索引的脚本供大家参考。
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1、重建索引shell脚本
robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/bin> more rebuild_unbalanced_indices.sh
# +-------------------------------------------------------+
# + Rebulid unblanced indices |
# + Author : Leshami |
# + Parameter : No |
# + Blog : |
# +-------------------------------------------------------+
#!/bin/bash
# --------------------
# Define variable
# --------------------
if [ -f ~/.bash_profile ]; then
. ~/.bash_profile
fi
DT=`date +%Y%m%d`; export DT
RETENTION=1
LOG_DIR=/tmp
LOG=${LOG_DIR}/rebuild_unbalanced_indices_${DT}.log
DBA=Leshami@12306.cn
# ------------------------------------
# Loop all instance in current server
# -------------------------------------
echo "Current date and time is : `/bin/date`">>${LOG}
for db in `ps -ef | grep pmon | grep -v grep |grep -v asm |awk '{print $8}'|cut -c 10-`
do
echo "$db"
export ORACLE_SID=$db
echo "Current DB is $db" >>${LOG}
echo "===============================================">>${LOG}
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus -S /nolog @/users/robin/dba_scripts/custom/sql/rebuild_unbalanced_indices.sql>>${LOG}
done;
echo "End of rebuilding index for all instance at : `/bin/date`">>${LOG}
# -------------------------------------
# Check log file
# -------------------------------------
status=`grep "ORA-" ${LOG}`
if [ -z $status ];then
mail -s "Succeeded rebuilding indices on `hostname` !!!" ${DBA} else
mail -s "Failed rebuilding indices on `hostname` !!!" ${DBA} fi
# ------------------------------------------------
# Removing files older than $RETENTION parameter
# ------------------------------------------------
find ${LOG_DIR} -name "rebuild_unb*" -mtime +$RETENTION -exec rm {} \;
exit
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
