mysql性能测试工具之mysqlslap
mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提
mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较.msqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,建议系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题.
工具详细参数
--help 显示帮助
--concurrency 代表并发数量,多个可以用逗号隔开
--engines 测试的引擎,多个用分隔符隔开
--iterations 运行这些测试多少次
--auto-generate-sql 系统自己生成的SQL脚本来测试
--auto-generate-sql-load-type 测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed)
--number-of-queries 总共要运行多少次查询
--debug-info 额外输出CPU以及内存的相关信息
--number-int-cols 创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement 生成的表自动添加auto_increment列
--number-char-cols 测试表的 char 型字段数量
--create-schema 测试的database
--query 用自定义脚本执行测试
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么,以用这个选项
2.测试实例(单个并发)
[root@node2 bin]# ./mysqlslap -uroot -psystem --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.209 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.209 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.209 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0
User time 0.02, System time 0.09
Maximum resident set size 4684, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 1476, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 2797, Involuntary context switches 25
[root@node2 bin]#
说明:测试100个并发线程,测试次数1次,自动生成SQL测试脚本,读,写,更新混合测试,自增长字段,测试引擎为myisam,共运行10次查询,输出cpu资源信息
3.测试实例(多个并发)
[root@node2 bin]# ./mysqlslap --concurrency=50,100,200 --iterations=20 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=read --engine=myisam,innodb --number-of-queries=200 --verbose --socket=/tmp/mysql.sock -uroot -psystem
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.758 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.671 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.870 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 4
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.840 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.645 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 1.117 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 2
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.959 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.802 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 1.192 seconds
Number of clients running queries: 200
Average number of queries per client: 1
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.701 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.632 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.778 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 4

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.
