【原创】PostgreSQL 对简单树的遍历
昨天我用MySQL来实现了ORACLE的递归语句CONNECTBY,看起来稍复杂些。今天来看看POSTGRESQL如何实现ORACLE的CONNECTBY。还是用昨天同样的表以及数据。POSTGRESQL
昨天我用MySQL来实现了ORACLE的递归语句CONNECT BY, 看起来稍复杂些。今天来看看POSTGRESQL如何实现ORACLE的CONNECT BY。
还是用昨天同样的表以及数据。POSTGRESQL自诩最像ORACLE的数据库,所以大部分语句也就都可以简单而且变相的实现了。
在这点上可以用他自己带的WITH递归功能,,还可以用第三方扩展带来的类似connect by 函数。
先来看第一点,用递归的WITH来展现这棵树的路径。
t_girl=# with recursive tmp_country(id,path) as t_girl-# ( t_girl(# select a.id,'/'||b.name as "path" from country_relation as a inner join country as b on (a.id = b.id) where a.parentid is null t_girl(# union all t_girl(# select a.id,q.path||'/'||b.name as "path" from country_relation as a inner join tmp_country as q on (q.id = a.parentid) t_girl(# inner join country as b on (a.id = b.id) t_girl(# ) t_girl-# select a.path from tmp_country as a; path ----------------------------------------------- /Earth /Earth/North America /Earth/South America /Earth/Europe /Earth/Asia /Earth/Africa /Earth/Australia /Earth/North America/Canada /Earth/North America/Central America /Earth/North America/Island Nations /Earth/North America/United States /Earth/North America/United States/Alabama /Earth/North America/United States/Alaska /Earth/North America/United States/Arizona /Earth/North America/United States/Arkansas /Earth/North America/United States/California (16 rows) Time: 3.260 ms还可以用tablefunc扩展带来的CONNECT BY函数把这棵树遍历出来。
由于昨天设计的两张表通过ID来关联,这个扩展自带的函数要把名字展现出来比较麻烦,索性这里我就用了一张临时表保存我想要的结果。
t_girl=# CREATE TEMPORARY TABLE tmp_country_relation as SELECT b.id,a.name,b.parentid,''::text as parentname FROM country AS a,country_relation AS b WHERE a.id = b.id; SELECT 16 Time: 11.773 ms t_girl=#这里更新了对应的ID为NAME。
t_girl=# update tmp_country_relation set parentname = a.name from country as a where parentid = a.id; UPDATE 15 Time: 1.829 ms我用TABLEFUNC扩展带来的CONNECT BY 实现这棵树的遍历。
t_girl=# select path from connectby('tmp_country_relation as a','a.name','a.parentname','Earth',0,'/') as g(id text,parentid text,level int,path text) order by level; path ---------------------------------------------- Earth Earth/Australia Earth/North America Earth/Africa Earth/South America Earth/Europe Earth/Asia Earth/North America/Island Nations Earth/North America/Canada Earth/North America/Central America Earth/North America/United States Earth/North America/United States/California Earth/North America/United States/Arkansas Earth/North America/United States/Alabama Earth/North America/United States/Alaska Earth/North America/United States/Arizona (16 rows) Time: 5.974 ms t_girl=#本文出自 “上帝,咱们不见不散!” 博客,请务必保留此出处

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La séquence de démarrage de la base de données Oracle est la suivante : 1. Vérifiez les conditions préalables ; 2. Démarrez l'écouteur ; 3. Démarrez l'instance de base de données ; 4. Attendez que la base de données s'ouvre ; 6. Vérifiez l'état de la base de données ; . Activez le service (si nécessaire) ; 8. Testez la connexion.

La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Oracle peut lire les fichiers dbf en suivant les étapes suivantes : créer une table externe et référencer le fichier dbf ; interroger la table externe pour récupérer les données dans la table Oracle ;

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.
