使用Oracle VPD(Virtual Private Database)实现数据库层面数据权限
Oracle VPD(Virtual Private Database)就是从数据库层面实现数据访问控制的一种成熟技术。借助VPD,一些已经上线或者不容易进行
在应用系统开发领域,功能权限和数据权限两层权限体系占到了安全功能性需求的大半。除了在应用程序层面进行处理之外,我们其实还可以从数据库层面实现数据权限访问的。
Oracle VPD(Virtual Private Database)就是从数据库层面实现数据访问控制的一种成熟技术。借助VPD,一些已经上线或者不容易进行二次开发的功能可以比较容易的解决。
1、VPD简述
从产品属性来看,Oracle Virtual Private Database(简称VPD)是归属在Oracle安全security框架下的成熟产品。要注意:VPD是企业版Enterprise版本功能,在其他如标准Standard版下是不能使用的。
简单的说,VPD就是介于用户SQL语句和实际执行对象之间的介质层。用户或者应用程序发出的SQL语句在传入到DBMS执行之前,会自动被拦截并且进行额外处理。处理的结果往往反映为在语句where条件中添加特殊的条件式。
例如:数据表T中包括了所有供应商的信息,设计者系统任何SQL语句发送之后,都只能查看到location=’北京’的记录。在没有VPD的情况下,我们必须修改应用程序代码,将location=’北京’加入到所有对应数据表操作SQL语句中。
借助VPD,应用程序不需要修改任何代码。我们只需要在数据库层面设定一个指定策略规则,如果针对某个数据对象表的所有SQL语句,都会调用一个设定的函数。函数自身会返回一个字符串条件,作为补充的where语句条件。
例如:如果我们设定对数据表t的每个Select语句都要添加一个条件object_id
下面我们通过一系列的实验来进行验证演示。
2、环境介绍和配置
我们选择Oracle 11g企业版进行测试。
SQL> select * from v$version;
BANNER
-----------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
注意:只有在其中明确标注Enterprise Edition才认为是企业版Oracle。否则是标准版。
创建专门用户用于实验。
SQL> create user vpd identified by vpd;
User created
SQL> grant resource, connect to vpd;
Grant succeeded
SQL> grant execute on dbms_rls to vpd;
Grant succeeded
SQL> grant select any dictionary to vpd;
Grant succeeded
在vpd schema下创建数据表T。
SQL> conn vpd/vpd@ora11g;
Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0
Connected as vpd
SQL> create table t as select * from dba_objects;
Table created
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
----------
86032
目标是使用VPD实现数据隐藏:只有VPD用户查询数据表T才能获取全文,其他schema读取不到其中数据。
3、配置VPD
配置VPD第一步是定义处理函数,我们需要函数的意义是返回一个字符串条件列。在函数中,我们可以根据不同的情况插入自由的逻辑。
针对这个需求,首先需要获取到查询用户的schema名称才能判断。于是,函数为:
SQL> create or replace function f_limit_access
2 (
3 vc_schema varchar2,
4 vc_object varchar2
5 ) return varchar2
6 as
7 vc_userid varchar2(100);
8 begin
9 select SYS_CONTEXT('USERENV','SESSION_USER')
10 into vc_userid
11 from dual;
12
13 if (trim(vc_userid)='VPD') then
14 return '1=1';
15 else
16 return '1=0';
17 end if;
18
19 end;
20 /
Function created
sys_context函数可以获取到当前用户名信息,做出判断。输入参数vc_schema和vc_object是作为调用点,可以逆向插入回去的。
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
